مدل سازی ریاضی فعالیت میوالکتریک روده باریک به منظور شناخت بهتر پاتوفیزیولوژی سندرم روده تحریک پذیر

محسن پرویز، mohsen parviz physiology dept-, tehran university of medical sciences, tehran, iranگروه فیزیولوژی دانشگاه علوم پزشکی تهران، دانشکده پزشکی، تهران، ایران شهریار غریب زاده، shahriar gharibzadeh bioelectric dept-, amir kabir industrial university, medical engineering college, tehran, iranگروه بیوالکتریک دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی ، تهران، ایران شهره عبادیان، shohreh ebadian master of physiologyکارشناس ارشد فیزیولوژی محمد حسین طاهری، mohammad hosein taheri bachelor of economy engineering, sharif industrial university, tehran, iranدانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی اقتصاد، دانشگاه صنعتی شریف ، تهران، ایران

چکیده

زمینه و هدف: از آن جایی که سیستم عصبی انتریک پیچیده است و نیاز به شناخت بیشتری دارد لذا، تصمیم گرفتیم که فعالیت میو الکتریکی روده باریک را به جهت شناخت بهتر سندرم روده تحریک پذیر، با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مدل سازی کنیم چون بر اساس اطلاعات تجربی، در این بیماری میزان سروتونین در سیستم عصبی انتریک افزایش یافته است و سیستم عصبی انتریک نیز بیش از اندازه فعال و حساس می شود، هدف این تحقیق اثبات موضوع پیش گفته با مدل سازی ریاضی بود. روش بررسی: از برنامه نرم افزاری mtlab 6.5 در این پروژه استفاده شد. از جعبه ابزار شبکه عصبی برای این کار استفاده شد و شبکه های عصبی مصنوعی که معادل شبکه عصبی انتریک بودند طراحی شدند. یافته ها: با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی اندازه دامنه، زمان و تعداد اسپایک ها در شکل منحنی های فعا لیت میو الکتریکی روده باریک به دست آمد که با اطلاعات تجربی مطابقت داشت. نتیجه گیری: با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی توانستیم اثر افزایشی سروتونین را در ایجاد اختلالات حرکتی در سندرم روده تحریک پذیر، به عنوان پاتوفیزیولوژی این بیماری مورد تائید قرار دهیم. این تحقیق میتواند راهگشای مسیری برای طراحی شبکه های عصبی دیگری به منظور بررسی اثرات احتمالی داروها و یافتن روشهای مؤثرتری در درمان سندرم روده تحریک پذیر باشد. وصول مقاله: 9/4/84 اصلاح نهایی: 20/9/84 پذیرش مقاله: 11/10/84