مقاله

پیش بینی لحظه ای تابش کل خورشید در شهر رفسنجان توسط شبکه عصبی

چکیده

تابش کل خورشیدی رسیده به سطح زمین یکی از کاربردی ترین پارامترهایی است که در پروژه ها و مدل سازی های برآورد انرژی خورشیدی، هیدرولوژی، کشاورزی، هواشناسی و اقلیمی از اهمیت بالایی برخوردار است. با توجه به اینکه تهیه و ایجاد وسایل اندازه گیری این پارامتر هزینه زیادی در بر دارد، معادلات بسیاری جهت برآورد آن توسط محققان در سراسر جهان پیشنهاد شده است. در این تحقیق با استفاده از شبکه عصبی، مدلی جهت پیش بینی لحظه ای تابش در شهر رفسنجان طراحی گردیده است. از مقایسه مقادیر بدست آمده از مدل طراحی شده با مقادیر اندازه گیری شده توسط پیرانومتر برای یک سال، مشخص شد که شاخص های آماری rmse,mbe و t برای شبکه عصبی بترتیب 0037/0، 5366/36 و 0232/0 می باشند که نمایانگر عملکرد خوب مدل طراحی شده در شبکه عصبی است.

اسناد مشابه

  • پیش بینی لحظه ای تابش کل خورشید در شهر رفسنجان توسط شبکه عصبی

    مقاله۲۰۱۴انرژی ایران

    تابش کل خورشیدی رسیده به سطح زمین یکی از کاربردی‌ترین پارامترهایی است که در پروژه ها و مدل‌سازی‌های برآورد انرژی خورشیدی، هیدرولوژی، کشاورزی، هواشناسی و اقلیمی از اهمیت بالایی برخوردار است. با توجه به اینکه تهیه و ایجاد وسایل اندازه‌گیری این پارامتر هزینه زیادی در بر دارد، معادلا

  • پیش بینی ابتلا به دیابت با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

    مقالهمجله علوم پزشکی رازیفرزانه برفه ئی، مسعود صالحی، ایرج نجفی

    زمینه و هدف: بیماری دیابت با گسترش روزافزون و بار سنگینی که در نتیجه کنترل و درمان عوارض به مردم و کشور تحمیل می کند به یکی از چالش های مسئولین درمانی و دولتی تبدیل شده است. از این رو پیشگیری از بروز و پیشرفت آن در اولویت قرار می گیرد که این امر تنها با شناسایی عوامل مؤثر و کنترل

  • شبیه سازی و پیش بینی جریان رودخانه ها با استفاده از شبکه عصبی و مدل فوریه

    مقالهتحقیقات منابع آب ایرانناصر رستم افشار، استادیار /دانشگاه صنعت آب و برق (شهید عباس پور) هدایت فهمی، شرکت مدیریت منابع آب ایران علیرضا پیره، کارشناس /گروه پژوهشی جاماب

    مقاله حاضر به بررسی نحوه عملکرد شبکه های عصبی mlp در ارتباط با خروجی مدل فوریه، fsam، می پردازد. مدل fsam که مدل شبیه ساز بارش است، تحلیل مدل های کلاسیک را در قلمرو فرکانس، که توسعه نظریه طیفی فرآیندهای متداول نظیر طیف الگوهای arima را در درون خود دارد، ارائه می دهد. کاربرد همزما

  • امکانسنجی امکان پیش بینی غلظت ذرات معلق با استفاده از شبکه عصبی ( مطالعه موردی: شهر تبریز)

    مقاله۲۰۲۱نیوارالهام اسراری، توحید ایرانی

    ذرات معلق یکی از آلاینده‌ها ی مهم هوا است ، که بر سلامتی انسان تاثیرات منفی دارد. بدیهی است تخمین و پیش‌بینی غلظت این ذرات مهم است. در این تحقیق با استفاده از مقایسه شبکه عصبی مصنوعی پیش‌خور پس‌انتشار و شبکه عصبی مصنوعی بازگشتی(NAR,NARX) و فازی تطبیقی(ANFIS) به تخمین ذرات معلق شه

  • پیش بینی محتوای رطوبتی پسته رقم اکبری با شبکه عصبی مصنوعی

    مقالهپژوهش های علوم و صنایع غذایی ایران(pages 45-56) a. baharlooei، m. omid، h. ahmadi، sh. rafiei

    به منظور پیش بینی محتوای رطوبتی پسته رقم اکبری به کمک شبکه عصبی مصنوعی، آزمایشاتی در پنج سطح دمایی از 40 تا 80 درجه سانتی گراد، چهار سرعت جریان هوای ورودی بین 5/0 تا 2 متر بر ثانیه و در سه تکرار (جمعا 60 سری) در یک خشک کن لایه نازک انجام شد. رطوبت اولیه پسته در آغاز آزمایش ها 30

  • پیش بینی روند قیمتی سهام با استفاده از شبکه عصبی LSTM و تحلیل تکنیکال

    مقاله۲۰۲۶بورس اوراق بهادارنرگس نوروزی، محمدحسین اسمعیلی حوری

    بازارهای مالی نقش مهمی در تخصیص سرمایه و رشد اقتصادی ایفا می کنند؛ از این رو پیش بینی دقیق روند قیمت سهام از اهمیت ویژه ای برخوردار است. این پژوهش رویکردی نوآورانه برای پیش بینی روند قیمت سهام در بازار بورس اوراق بهادار تهران ارائه می دهد که ترکیبی از روش های امواج الیوت، تحلیل ا