مدل سازی sarima بارندگی های فصلی(مطالعه موردی: الگوسازی و پیش بینی بارندگی در استان خراسان)

اسناد مشابه

• مدل سازی آب های زیرزمینی به منظور پیش بینی پراکنش نیترات در آبخوان های بحرانی (مطالعه موردی: شهر مشهد)

  مقاله۲۰۱۵علوم و تکنولوژی محیط زیستاکبر باغوند، سعید گیوه چی، علی دریابیگی زند، علی وثوق

  در حال حاضر به علت عدم اجرای مدیریت صحیح، بیشتر آبخوان های کشور ایران به خصوص در نواحی خشک از جمله دشت مشهد در طی سال های اخیر با افت سطح ایستابی و کاهش حجم ذخیره مواجه بوده و بعضاً نیز در معرض آلودگی انواع آلاینده‌ها قرار دارند. با توجه به این که یکی از شاخص های اصلی آلوده بودن

• مدل سازی آب های زیرزمینی به منظور پیش بینی پراکنش نیترات در آبخوان های بحرانی (مطالعه موردی: شهر مشهد)

  مقاله۲۰۱۵فصلنامه علوم و تکنولوژی محیط زیستاکبر باغوند، علی وثوق، سعید گیوه چی، علی دریابیگی زند

  در حال حاضر به علت عدم اجرای مدیریت صحیح، بیشتر آبخوان های کشور ایران به خصوص در نواحی خشک از جمله دشت مشهد در طی سال های اخیر با افت سطح ایستابی و کاهش حجم ذخیره مواجه بوده و بعضاً نیز در معرض آلودگی انواع آلاینده ها قرار دارند. با توجه به این که یکی از شاخص های اصلی آلوده بودن

• مدل سازی تغییرات شوری خاک به منظور پیش بینی تغییرات تناسب سرزمین در برخی مزارع گندم و جو در منطقه نی‌ریز استان فارس

  مقاله۲۰۱۸مهندسی زراعیآناهید سلمان پور، جهانگرد محمدی، سید حسن طباطبائی، عبدالمحمد محنت کش

  یکی از اهداف ارزیابی تناسب اراضی، تعیین درجه تناسب اراضی در صورتآن‌جام هرگونه عملیات عمرانی به منظور رفع یا ایجاد محدودیت­هایی مانند شوری خاک است. مهم‌ترین محصولات زراعی شهرستان نی­ریز گندم و جو است. اما طی دو دهه اخیر مدیریت­های نادرست در بخش کشاورزی در منطقه، باعث کاهش و شور شد

• مقایسه دقت پیش بینی مدل های باکس- جنکینز در مدل سازی بارندگی فصلی(مطالعه موردی: ایستگاه های منتخب استان خوزستان)

  مقاله۲۰۱۴تحقیقات جغرافیاییمحمدرضا گلابی، علی محمد آخوندعلی، فریدون رادمنش، محمد کاشفی پور

  بنا بر اهمیت روز افزون تأمین آب در کشور، مدیریت منابع آب از اهمیت ویژه ای برخوردار است. پیش بینی بارندگی به عنوان یکی از مهمترین پارامترهای اقلیمی از اهمیت ویژه ای در استفاده از منابع برخوردار است. برای پیش بینی بارش می توان از سری های زمانی استفاده کرد. پژوهش حاضر در سه ایستگاه

• مقایسه عملکرد الگوریتم های مختلف شبکه عصبی مصنوعی در مدل سازی بارندگی فصلی مطالعه موردی؛ ایستگاه های منتخب استان خوزستان

  مقاله۲۰۱۳تحقیقات کاربردی علوم جغرافیاییمحمدرضا گلابی، علی محمد آخوندعلی، فریدون رادمنش

  بارندگی یکی از اجزای اصلی چرخهی هیدرولوژی است. این فرآیند پیچیده به عوامل متعدد اقلیمی وابسته است. شبکه های عصبی مصنوعی در چند دهه اخیر و در مطالعات صورت گرفته برای مدل سازی سیستم های پیچیده و غیر خطی قابلیت بسیار بالایی از خود نشان داده است. تحقیق حاضر در سه ایستگاه منتخب از است

• مقایسه عملکرد الگوریتم های مختلف شبکه عصبی مصنوعی در مدل سازی بارندگی فصلی مطالعه موردی؛ ایستگاه های منتخب استان خوزستان

  مقالهتحقیقات کاربردی علوم جغرافیاییمحمدرضا گلابی، کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه شهید چمران اهواز علی محمد آخوندعلی، استاد گروه هیدرولوژی و منابع آب، دانشگاه شهید چمران اهواز فریدون رادمنش، استادیار گروه هیدرولوژی و منابع آب، دانشگاه شهید چمران اهواز

  بارندگی یکی از اجزای اصلی چرخه­ی هیدرولوژی است. این فرآیند پیچیده به عوامل متعدد اقلیمی وابسته است. شبکه های عصبی مصنوعی در چند دهه اخیر و در مطالعات صورت گرفته برای مدل سازی سیستم های پیچیده و غیر خطی قابلیت بسیار بالایی از خود نشان داده است. تحقیق حاضر در سه ایستگاه منتخب از اس