مقایسه کارآیی مدل هیدرولوژیکیwetspa شبکه عصبی مصنوعی و سیستم عصبی- فازی انطباقی ، در شبیه سازی دبی جریان رودخانه (مطالعه موردی: حوضه آبخیز بالوخلوچای استان اردبیل)
چکیده
پوشش گیاهی حوضههای آبخیز دارد. در سالهای اخیر، مدلهای متنوع کامپیوتری و روشهای هوشمند عصبیجهت تخمین و پیشبینی رواناب و تأثیرات متعدد آن مورداستفاده قرارگرفتهاند. در این تحقیق، عملکرد مدلدر شبیهسازی بارش- رواناب و تخمین دبی روزانه anfis و ann و دو مدل هوشمند wetspa هیدرولوژیکیحوضه آبخیز بالوخلوچای موردبررسی قرار گرفت. دادههای موردنیاز شامل اطلاعات مربوط به مدل رقومی ارتفاع،نقشههای کاربری اراضی و خاک و همچنین دادههای اقلیمی و هیدرولوژیکی مربوط به سریهای روزانه بارندگی،1388 برای واسنجی و - 1386 تا 1389 - دما، تبخیر - تعرق مرجع و دبی تهیه شدند. دادههای سالهای آبی 13871390 برای اعتبارسنجی و آزمون مدلها انتخاب شدند. - 1389 و 1391 - آموزش و دادههای سالهای آبی 1390ضرایب ارزیابی عملکرد مختلف مانند ناش - ساتکلیف، ضریب همبستگی و ریشه میانگین مربعات خطا (برحسبو ann 1 برای / 0/865 ،0/724 و 232 ،wetspa 1 برای / 0 و 719 /696 ،0/ مترمکعب بر ثانیه) بهترتیب برابر با 457،ann نشان داد که بالاترین دقت بین مدلهای بکار رفته بهترتیب به مدلهای anfis 1 برای / 0/603 ،0/289 و 968بیشتر است، اما استفاده از آن بهدلیل wetspa نسبت به ann متعلق هست. اگرچه دقت مدل anfis و wetspaخاصیت جعبه سیاه بودن در برخی موارد از جمله بررسی تأثیر کاربری اراضی یا توپوگرافی بر رواناب نسبت بهبا محدودیتهایی مواجه است.