ارزیابی و مقایسه شبکه های عصبی grnn، mlp و rbf در تخمین تبخیر- تعرق گیاه مرجع، خیار و گوجه فرنگی در شرایط گلخانه ای

اسناد مشابه

• ارزیابی کارآیی دو نرم افزار شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی تبخیر- تعرق گیاه مرجع

  مقاله۲۰۰۹دانش آب و خاکحمید زارع ابیانه، عادل قاسمی، مریم بیات ورکشی، کوروش محمدی

  در این تحقیق، کارائی دو نرم­افزارشبکه عصبی مصنوعی (ann) در برآورد تبخیر-تعرق گیاه مرجع (et0) بررسی گردید. بدین منظور از داده­های 2 سال لایسیمتری به عنوان ارقام شاهد برای ارزیابی استفاده شده و دو نرم­افزار مرسوم ns وnw با قابلیت به­کارگیری آلگوریتم­های متفاوت، به­کار رفت. جهت ارزی

• ارزیابی و مقایسه شبکه‌های عصبی GRNN، MLP و RBF در تخمین تبخیر- تعرق گیاه مرجع، خیار و گوجه‌فرنگی در شرایط گلخانه‌ای

  مقاله۲۰۱۶دانش آب و خاکوحید رضاوردی نژاد

  در این مطالعه عملکرد شبکههای عصبی مصنوعی با تابع پایه شعاعی (RBF(، پرسپترون چندلایه (MLP (و رگرسیون تعمیمیافته (GRNN (در تخمین تبخیر- تعرق گیاه مرجع، خیار و گوجهفرنگی در محیط گلخانه ارزیابی و مقایسه گردید. برای این منظور همزمان با اندازهگیری تبخیر- تعرق بهروش لایسیمتری، عوامل اقل

• ارزیابی شبکه عصبی مصنوعی و مدل‌های فیزیکی تجربی تخمین تبخیر- تعرق گیاه مرجع در آب‌وهوای نیمه‌خشک

  مقاله۲۰۱۶دانش آب و خاکهمایون فقیه

  برآورد دقیق تبخیر- تعرق، بهعنوان یکی از اجزای اصلی چرخه هیدرولوژی، در مدیریت منابع آب، برنامهریزی آبیاری و مطالعههای زیستمحیطی اهمیت فراوان دارد. اندازهگیری میزان واقعی این مؤلفه بسیار مشکل است، بنابراین بهکارگیری مدلهایی که بر استفاده از دادههای هواشناسی موجود استوار هستند میتوا

• تخمین تبخیر- تعرق گیاه مرجع درون گل‌خانه با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی

  مقاله۲۰۱۲پژوهش های حفاظت آب و خاک

  امروزه شبکه‌های عصبی مصنوعی کاربرد بسیاری در مسائل مختلف مهندسی آب که رابطه و الگوی مشخصی بین عوامل مؤثر بر وقوع یک پدیده وجود ندارد، پیدا کرده‌اند. در این پژوهش جهت تخمین تبخیر- تعرق مرجع داخل گل‌خانه با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی، از داده‌های هواشناسی اندازه‌گیری شده داخل

• مقایسه و ارزیابی بیست روش تخمین تبخیر- تعرق گیاه مرجع مبتنی بر سه دسته کلی دمای هوا، تابش خورشید و انتقال جرم در حوضه آبریز دریاچه ارومیه

  مقاله۲۰۱۶علوم آب و خاکامید بابامیری، یعقوب دین‌پژوه

  هدف این مطالعه مقایسه و واسنجی تعداد ۲۰ روش مختلف تخمین تبخیر- تعرق گیاه مرجع (0ET) مبتنی بر سه روش کلی دمای هوا، تابش خورشید و انتقال جرم در حوضه آبریز دریاچه ارومیه می‌باشد. برای این‌منظور از اطلاعات ۱۰ ایستگاه هواشناسی همدید در دوره آماری ۲۰۱۰-۱۹۸۶ استفاده شد. نتایج روش‌های مذ

• تعیین بهترین مدل سیستم استنتاج انطباقی فازی- عصبی در تخمین تبخیر-تعرق گیاه مرجع چمن در اقلیم نیمه خشک ساحلی هرمزگان

  مقاله۲۰۱۶دانش آب و خاکمحمد نکوآمال کرمانی، رسول میرعباسی نجف آبادی

  تخمین دقیق تبخیر-تعرق گیاه مرجع (ETo (بهعنوان بخش مهمی از چرخه هیدرولوژی نقش بسزایی در برنامهریزی و مدیریت منابع آبی مناطق خشک ایفا میکند. در این مطالعه، دقت و قابلیت مدل سیستم استنتاج انطباقی فازی- عصبی (ANFIS (در تخمین تبخیر-تعرق موردبررسی قرار گرفت. بدینمنظور، دادههای هواشناسی