پیش بینی عدد لوژن به کمک شبکهٔ عصبی مصنوعی و مقایسهٔ آن با روش های آماری

اسناد مشابه

• تبیین متغیرهای مالی موثر در پیش بینی درماندگی مالی: کاربرد شبکه عصبی مصنوعی

  مقاله۲۰۲۱صنعت لاستیکحمید رحیمی، مهرزاد مینویی، محمد رضا فتحی

  پیش‌بینی درماندگی مالی شرکت‌ها ،یکی از مهمترین مباحث پیش‌روی مدیران است و می تواند به موفقیت و تداوم حیات شرکت‌ها کمک زیادی بکند؛ زیرا با ارائه سیگنال‌های هشدار بر‌انگیز و به موقع می‌تواند مدیران شرکت‌ها را نسبت به وقوع درماندگی مالی و ورشکستگی آگاه نماید و در نتیجه، با مدیریت صح

• پیش‏بینی رضامندی زناشویی برمبنای ویژگی‏های شخصیتی: مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی و روش رگرسیون

  مقالهعلوم رفتاریروح ا... عباسی، abbasi r. department of psychology, faculty of human sciences, tarbiat modares university, tehran, iranگروه روان‏شناسی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران کاظم رسول زاده طباطبایی، rasoulzade tabatabaei k. department of psychology, faculty of human sciences, tarbiat modares university, tehran, iranگروه روان‏شناسی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران احسان ا... کبیر، kabir e. department of electronics, technical school, tarbiat modares university, tehran, iranگروه الکترونیک، دانشکده فنی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران رضا ابراهیم پور

  مقدمه: ضرور ی است که با بررسی دقیق مدل‏ها‏ی پیش‏بینی‏‏کننده جدید و دارای قابلیت‏ها‏ی مضاعف، ضمن مقایسه با روش‏های‏ آماری‏ متداول و یافتن نقاط قوت و ضعف هر یک از آنها، بتوان در پژوهش‏ها‏ی آتی مدلی که محققان را به بهترین پیش‏بینی رهنمون ‏سازد، پیشنهاد نمود. هدف از پی­ریزی این پژوهش

• پیش بینی نیرو و گشتاور در فرآیند نورد داغ ورق با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و روش المان محدود

  مقالهمکانیک سازه ها و شاره هاحمیدرضا رضایی آشتیانی، استادیار دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی اراک، اراک

  در این مطالعه، به بررسی اثرات پارامتر های مختلف فرآیند نورد داغ و پیش بینی نیرو و گشتاور نورد با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی و المان محدود سه بعدی پرداخته شده است. برای این منظور داده های به دست آمده از شبیه سازی المان محدود سه بعدی برای آموزش و ارزیابی شبکه، وارد شبکه عص

• پیش بینی تغییرات پارامتر رسانایی الکتریکی در آب زیر زمینی شهر تهران با کمک شبکه عصبی مصنوعی

  مقاله۲۰۱۲انسان و محیط زیستاکبر باغوند، حمید زارع ابیانه، غلام رضا نبی بید هندی، ناصر مهردادی

  جهت بررسی کیفیت آب زیر زمینی تهران با توجه به برداشت 10 سال گذشته از پارامتر های هیدروشیمیایی مربوط به 71 نقطه مختلف از شهر تهران سه مدل مختلف شبکه عصبی مصنوعی با تعداد پارامتر های مختلف ورودی و خروجی پارامتر رسانایی الکتریکی تعریف گردید. مشاهده می شود که به جهت تخمین پارامتر رسا

• پیش بینی تغییرات پارامتر رسانایی الکتریکی در آب زیر زمینی شهر تهران با کمک شبکه عصبی مصنوعی

  مقاله۲۰۱۲انسان و محیط زیستناصر مهردادی، غلام رضا نبی بید هندی، اکبر باغوند، حمید زارع ابیانه

  جهت بررسی کیفیت آب زیر زمینی تهران با توجه به برداشت 10 سال گذشته از پارامتر های هیدروشیمیایی مربوط به 71 نقطه مختلف از شهر تهران سه مدل مختلف شبکه عصبی مصنوعی با تعداد پارامتر های مختلف ورودی و خروجی پارامتر رسانایی الکتریکی تعریف گردید. مشاهده می شود که به جهت تخمین پارامتر رسا

• پیش بینی تاثیر استفاده از سوخت بیودیزل حاصل از روغن پسماند بر عملکرد و آلایندگی موتور دیزل به کمک شبکه عصبی مصنوعی

  مقاله۲۰۱۲مهندسی مکانیک مدرسبهمن نجفی

  در این تحقیق تحلیل کاملی از تاثیر سوخت بیودیزل بر پارامترهای عملکرد و آلایندگی موتور دیزل تک سیلندر لیستر m8/1 انجام گرفت. بیودیزل مورد نیاز از روغن پسماند رستوران (با پایة روغن آفتابگردان) به روش ترنس استریفیکاسیون تولید شده و با استاندارد astm کاملا مطابقت داشت. آزمون موتور در