مقاله

طراحی سیستم تصمیم یار تشخیص آسیب ریوی مصدومین شیمیایی

چکیده

اهداف: بیماری انسداد مزمن ریوی شایع ترین عارضه مواجهه با گاز خردل است. تشخیص صحیح بین بیماری انسداد مزمن ریوی و آسم یکی از چالش های جدی محسوب می شود. از این رو تمام راهکارهای بالینی در حیطه بیماری انسداد مزمن ریوی معیارهایی را برای تشخیص افتراقی بیان نموده اند. جهت افزایش پذیرش راهکارهای بالینی از سیستم های تصمیم یار استفاده می شود. یکی از شیوه های مدل سازی در این گونه سیستم ها استفاده از مدل های چند صفتی کیفی می باشد. هدف این پژوهش طراحی مدل چند صفتی کیفی برای تشخیص افتراقی بیماری انسداد مزمن ریوی است. روش ها: ابتدا متغیرهای مؤثر در تشخیص افتراقی دسته بندی و توسط متخصص ارزیابی شد. سپس مدل چند صفتی کیفی پیاده سازی گردید. برای تست سیستم از اطلاعات 50 بیمار که به پزشکان بیمارستان بقیه الله مراجعه کرده بودند استفاده شد. برای ارزیابی از شاخص هایی از جمله دقت، حساسیت استفاده گردید. یافته ها: مقایسه خروجی سیستم با تشخیص پزشک نشان داد که حساسیت، دقت و صحت سیستم به ترتیب برابر با 92.30 درصد، 96 درصد و 100 درصد می باشد. به طوری که این شاخص ها بیانگر عملکرد مناسب سیستم در تشخیص افتراقی بیماری انسداد مزمن ریوی بود. نتیجه گیری: متدلوژی ارائه شده رویکرد مناسبی جهت تحلیل و مدل سازی داده ها در حیطه تصمیم گیری پزشکی محسوب می شود و از کارایی مطلوبی برخوردار بود و می تواند برای پزشکان مفید بوده و کمک مؤثری ارائه نماید.

اسناد مشابه

  • طراحی سیستم تصمیم یار تشخیص آسیب ریوی مصدومین شیمیایی

    اهداف: بیماری انسداد مزمن ریوی شایع‌ترین عارضه مواجهه با گاز خردل است. تشخیص صحیح بین بیماری انسداد مزمن ریوی و آسم یکی از چالش‌های جدی محسوب می‌شود. از این‌رو تمام راهکارهای بالینی در حیطه بیماری انسداد مزمن ریوی معیارهایی را برای تشخیص افتراقی بیان نموده‌اند. جهت افزایش پذیرش ر

  • طراحی سیستم تصمیم یار بالینی مبتنی بر شبکه ی عصبی مصنوعی به منظور کشف اولیه ی سرطان از بزرگی خوش خیم پروستات

    مقالهمدیریت اطلاعات سلامتمصطفی قادرزاده، کارشناس ارشد، مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده ی مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران فرحناز صدوقی، دانشیار، مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده ی مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران آروین کتابت، کارشناس ارشد، مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده ی مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران

    مقدمه: در سال های اخیر مفاهیم شبکه های عصبی مصنوعی در کشف اولیه و طبقه بندی بیماری ها متحمل پیشرفت های فراوانی شده است. استفاده از شبکه های عصبی به دلیل توانایی های بالقوه ی آن درکاربردهای پزشکی و در پیدا کردن کنش بین متغیرها، تشخیص و مدل سازی بیماری ها به طور وسیعی مقبول واقع شد

  • طراحی سیستم تصمیم یار پایش علائم حیاتی بیماران بستری در بخش مراقبت های ویژه قلبی

    مقالهمدیریت سلامتمصطفی لنگری زاده، mostafa langarizadeh faculty of health management and information sciences, iran university of medical sciences (iums), tehran,iran.دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران-ایران سید محمدعلی صدرعاملی، seyed mohammad ali sadr-ameli shaheed rajaei cardiovascular, medical & research centerبیمارستان قلب شهید رجائی استان تهرانسازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی ایران (iran university of medical sciences) محسن سلیمانی، mohsen soleymani faculty of health management and information sciences, iran university of medical sciences (iums), tehran,iran.دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران-ایرانسازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی ایران (iran university of medical sciences)

    مقدمه: حجم زیاد اطلاعات پزشکی با بیماری ها و روش های درمانی متفاوت، می­تواند یکی از عوامل بروز خطاهای درمانی در بخش مراقبت های ویژه قلبی باشد. هدف این پژوهش طراحی سیستمی بود که علائم حیاتی بیماران را به صورت مستمر و همزمان پایش نماید و در صورت غیر طبیعی بودن، هشدارهایی را تولید و

  • طراحی سیستم تصمیم یار برای بخش اسکان صنعت گردشگری

    مقاله۲۰۰۵مطالعات مدیریت گردشگریعلی اکبر نیک نفس، مهدی کاظمی، مهدیه احمد عمویی

    صنعت گردشگری به عنوان یکی از عرصه های فعالیت بشری توانسته است با استفاده روزافزون از فناوری اطلاعات در عرضه خدمات به پیشرفت های قابل توجهی نایل آید. در این مقاله مدلی مفهومی ارایه شده است که نشان می دهد چگونه می توان از سیستم های تصمیم یار در بخش اسکان صنعت گردشگری، جهت ارایه خدم

  • طراحی سیستم تصمیم یار برای بخش اسکان صنعت گردشگری

    مقالهمطالعات مدیریت گردشگریمهدی کاظمی، هیئت علمی دانشگاه علامه طباطبایی علی اکبر نیک نفس، هیئت علمی دانشگاه علامه طباطبایی مهدیه احمد عمویی، دانشجوی دانشگاه علامه طباطبایی

    صنعت گردشگری به عنوان یکی از عرصه های فعالیت بشری توانسته است با استفاده روزافزون از فناوری اطلاعات در عرضه خدمات به پیشرفت های قابل توجهی نایل آید. در این مقاله مدلی مفهومی ارایه شده است که نشان می دهد چگونه می توان از سیستم های تصمیم یار در بخش اسکان صنعت گردشگری، جهت ارایه خدم

  • طراحی سیستم تصمیم یار جهت تشخیص و پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی؛ مطالعه موردی (بیمارستان آیت الله گلپایگانی قم)

    مقاله۲۰۱۹مجله راهبردهای مدیریت در نظام سلامتجلال رضایی نور، غفران سعدی، امیرحسین اکبری

    زمینه و هدف: با توجه به شیوع زیاد بیماری‌های قلبی عروقی در کشور و زیاد بودن بار مرگ و میر این بیماری، پیش بینی صحیح وضعیت بیماری افراد از اهمیت زیادی برخوردار است، لذا برای این پیش بینی بایستی از مدل‌هایی استفاده کرد که دارای حداقل خطا و حداکثر اطمینان باشد. از این‌رو در این مطال