پایدارسازی سیستم های کنترل غیرخطی با استفاده از قضیه زوبوف و شبکه های عصبی مصنوعی

اسناد مشابه

• پیش‌بینی قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی(ANN) و مدل خود‌رگرسیون میانگین متحرک انباشته (ARIMA) : مطالعه موردی دو شرکت دارویی فعال بورس اوراق بهادار

  مقاله۲۰۲۰مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهاداراحمد چگنی، عزیز گرد

  در این تحقیق به مقایسه کارایی دو روش پیش‌بینی شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و روش سنتی خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته (ARIMA) در پیش‌بینی قیمت سهام در بازار سهام ایران پرداخته شده است. بدین منظور 2 شرکت دارویی البرز‌دارو و جام‌دارو انتخاب شده و مدل ARIMA و مدل شبکه عصبی مصنوعی برای هر

• پیش‌بینی شاخص سهام با استفاده از ترکیب شبکه عصبی مصنوعی و مدل‌های فرا ابتکاری جستجوی هارمونی و الگوریتم ژنتیک

  مقاله۲۰۱۷اقتصاد مالیتکتم حیدری، مریم دولو

  هدف پژوهش حاضر پیش‌بینی شاخص قیمت بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از مدل شبکه عصبی هیبریدی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و جستجوی هارمونی است. مربوط‌ترین نماگرهای تکنیکی به عنوان متغیرهای ورودی و تعداد بهینه نرون در لایه پنهان شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از الگوریتم‌های فراابتکاری ژ

• مدل سازی و پیش بینی پایداری اکسیداسیون روغن زیتون طی نگهداری در شرایط محیطی با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی

  مقالهعلوم تغذیه و صنایع غذایی ایرانروشنک رفیعی نظری، r rafiei nazari branch, islamic azad university, damghan, iranایران . دامغان . بلوار چشمه علی مجید عرب عامری، m arabameri shahroud university of medical sciences, sشاهرود میدان هفت هفت تیر دانشگاه علوم پزشکی شاهرود لیلا نوری، l nouri branch, islamic azad university, damghan, iranایران . دامغان . بلوار چشمه علی

  سابقه و هدف: پایداری اکسیداسیون یکی از پارامترهای مهم در حفظ کیفیت روغن زیتون طی نگهداری می باشد اطمینان از ثبات کیفیت روغن زیتون یکی از مسائل و نگرانی های مهم تولیدکنندگان و مصرف کنندگان است. لذا این مطالعه با هدف مدل سازی پایداری اکسیداسیون روغن زیتون با استفاده شبکه های عصبی م

• شبیه‌سازی اثرات تغییر اقلیم بر رواناب با استفاده از مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی (مطالعه موردی: حوضه آبریز طشک- بختگان)

  مقاله۲۰۲۳تحقیقات منابع آب ایرانحامد مازندرانی زاده، محمد فلاح کلاکی، اصغر عزیزیان

  در برنامه‌ریزی پروژه‌های منابع آب، برآورد میزان دسترسی به آب نقش مهمی ایفا می‌کند. اولین مرحله در برآورد در دسترس بودن آب، محاسبه رواناب در حوضه‌های آبریز است. از طرفی، تغییر اقلیم به‌صورت مستقیم بر روی مؤلفه‌های هیدرولوژیکی و منابع آبی تأثیرگذار است؛ لذا بررسی اثرات تغییر اقلیم

• مدل‌سازی زادآوری گونه بلوط ایرانی در جنگل‌های زاگرس با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی

  مقاله۲۰۲۱بوم شناسی جنگل های ایرانالهه قلاوند، عبدالعلی کرمشاهی، مهدی حیدری، امید کرمی

  مقدمه و هدف: امروزه استفاده از روش های مدل‌سازی به منظور پیش بینی و مدل‌سازی زادآوری برای گونه های مختلف در طرح های حفاظتی و مدیریتی جنگل در حال افزایش است. با مدل‌سازی زادآوری جنگل می‌توان به یک پیش‌آگهی از وضعیت و تراکم جنگل در آینده رسید و براساس آن سناریوهای مختلف مدیریتی را

• شبیه‌سازی پارامترهای شوری و سطح آب زیرزمینی دشت رامهرمز با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی و مدل شبکه عصبی مصنوعی بهینه شده

  مقاله۲۰۲۱پژوهش در بهداشت محيطعلیرضا کریمیان، اصلان اگدرنژاد

  چکیدهزمینه و هدف: مدلسازی آبهای زیرزمینی بهدلیل کارایی بالا و هزینههای کمتر نسبت به روشهای دیگر، بهعنوان ابزار مدیریتی منابع آب مورد توجه قرار گرفته است. در این راستا تعداد زیادی مدل در زمینه مدیریت بهتر برای حفظ منابع آب گسترش یافته است. بیشتر این مدل‌ها نیازمند پارامترهای ورودی