پیش بینی میزان سولفیدهیدروژن و دی اکسیدکربن خروجی از برج شیرین سازی پالایشگاه گاز پارس جنوبی به کمک شبکه عصبی
چکیده
گاز طبیعی، مهم ترین سوخت فسیلی است. با وجود این، گاز طبیعی شامل تر کیبات غیر هیدروکربنی زیادی مثل سولفید هیدروژن و دی اکسید کربن می باشد که ترکیبات نامطلوب بوده و طی فرآیندی به نام شیرین سازی جدا می شوند. در این مطالعه، شبکه ی عصبی به منظور پیش بینی همزمان میزان سولفید هیدروژن و دی اکسید کربن خروجی از برج جذب یک واحد شیرین سازی به کار رفت. شبکه، به وسیله ی داده های عملیاتی پالایشگاه گاز پارس جنوبی، گسترش و ارزیابی شد. زمان، دمای آب دریا، دبی جریان گاز ترش ورودی، سولفید هیدروژن جذب شده توسط آمین، دبی آمین ورودی، و بخار کم فشار ورودی به ریبویلر آمین به عنوان ورودی های شبکه در نظر گرفته شدند. برای داده های ارزیابی شبکه، مقدار متوسط مربعات خطا برابر با 0011/0 و مقادیر ضریب رگرسیون به ترتیب برای خروجی اول و دوم 9796/0 و 9617/0 به دست آمد که حاکی از توافق خوب داده های پیش بینی شده با مقادیر تجربی است.