مقاله

تقریب مقادیر ویژه ورق با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

علی حیدری، ali heidari department of civil engineering, university of shahrekord, shahrekord, iranدانشکده فنی مهندسی، گروه عمران، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد داوذ توکلی، davoud tavakoli faculty of civil engineering, shahid rajaee teacher training university, tehran, lavizan, iranدانشکده عمران، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، لویزان پویان فخاریان، pouyan fakharian faculty of civil engineering, semnan university, semnan, iranدانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان

چکیده

هدف از این مقاله، تعیین فرکانس زاویه ای طبیعی ورق‏ها با توجه به شرایط مختلف تکیه گاهی به کمک شبکه عصبی مصنوعی است. یکی از مشهورترین روش‏های آموزش شبکه عصبی، استفاده از الگوریتم انتشار برگشتی است. این الگوریتم برای آموزش شبکه های چند لایه قابل کاربرد است. الگوریتم انتشار برگشتی بر مبنای کاهش گرادیان بوده و در آن شیب خطا به تدریج کم شده و وزن‏های شبکه برای رسیدن به حداقل خطا، تعدیل می شود. در این تحقیق ابتدا فرکانس واقعی ورق‏ها با استفاده از برنامهansys محاسبه شده و به عنوان تابع هدف شبکه عصبی در نظر گرفته می شود. سپس با استفاده از مقادیر بدست آمده در مرحله قبل، دسته ای از ورودی ها که شامل ابعاد و خصوصیات جنس ورق‏هاست ایجاد شده و یک شبکه عصبی ساخته شده و آموزش داده می شود. پس از آموزش شبکه از داده های دیگری برای آزمایش شبکه استفاده می شود. نتایج تحلیل به خوبی بیانگر عملکرد شبکه عصبی بوده به طوری که زمان محاسبه فرکانس به میزان قابل توجهی کاهش یافته است.

اسناد مشابه