براوردگر پیش آزمون در مدل نمایی دو پارامتری تحت سانسور فزاینده نوع دوم
چکیده
در این مقاله، برآوردگرهای پیش آزمون برای پارامترهای مکان و قیاس مدل نمایی دو پارامتری براساس نمونه های سانسور شده ی فزاینده نوع ii ارائه می شوند. مقادیر اریبی و میانگین مربعات خطای برآوردگرهای پیشنهادی محاسبه می شوند. نشان داده می شود که برآوردگرهای پیشنهادی در همسایگی فرض صفر بهتر از برآوردگرهای کلاسیک متناظر عمل می کنند. همچنین دامنه ی مقادیری از پارامترها که به ازای آنها، برآوردگرهای پیشنهادی بهتر از برآوردگرهای کلاسیک عمل می کنند بر حسب اندازه های نمونه ای وسطوح معناداری مختلف مشخص می شوند. در پایان یک مثال عددی برای تشریح برآوردگرهای پیشنهادی مورد بحث قرار می گیرد.