استفاده از ماشین بردار پشتیان تک کلاسه برای طراحی سیستم تشخیص عیب، یک بویلرصنعتی تک گذر بنسون
mehdi samanazari، master student, faculty of electrical engineering, university of tarbiat modares, tehran, iran, amin ramezani، assistant professor, faculty of electrical engineering, university of tarbiat modares, tehran, iran saeed rajabi، master student, faculty of electrical engineering, university of tarbiat modares, tehran, iran, ali chaibakhsh، assistant professor, faculty of mechanical engineering, university of guilan, rasht, iran
چکیده
با توجه به اینکه ، بویلر تک گذر بنسون یکی از مهمترین تجهیزات نیروگاه های حرارتی است بنابراین رخ دادن عیب در هر کدام از بخش های این بویلر می تواند باعث پایین امدن عملکرد سیستم حتی در برخی موارد باعث خرابی و اسیب های انسانی شود. از این رو در این مقاله به علت پیچیده بودن معادلات دینامیکی سیستم، برای تشخیص عیب های بویلر تک گذر بنسون از روش محور داده ی ، ماشین بردار پشتیبان استفاده کرده ایم . برای بالا بردن بازده سیستم تشخیص عیب مطرح شده و همچنین به دلیل اثر متقابل قوی بین اندازه گیری ها ، تصمیم گرفته ایم از شش ماشین بردار پشتیان تک کلاسه برای تشخیص شش خطای اصلی بویلر تک گذر بنسون استفاده کنیم. در ساختار مطرح شده هر ماشین بردار پشتیبان تک کلاسه را برای تشخیص یک خطای ویژه اموزش داده ایم. در اخر ، برای ارزیابی عملکرد سیستم تشخیص عیب طراحی شده در مقابل شش عیب اصلی و مهم بویلر تک گذر بنسون با در نظر گرفتن نویز اندازه گیری ، سناریوهای ازمایشی مختلفی را در حالت مختلف وقوع عیب انجام داده ایم.
مقدمه: تشخیص ندولهای ریوی به کمک رادیولوژی یکی از روشهای تشخیص زودرس سرطان در تصاویر سیتیاسکن است. یکی از چالشهای اصلی برای تشخیص ندولهای ریوی ، مشکل شناسایی و تفکیک ندولهای ریوی از اجزا ریه میباشد. در این پژوهش یک سیستم تشخیص به کمک کامپیوتر جهت شناسایی این ندول ها معرفی شده
مقدمه: تشخیص ندولهای ریوی به کمک رادیولوژی یکی از روشهای تشخیص زودرس سرطان در تصاویر سیتیاسکن است. یکی از چالشهای اصلی برای تشخیص ندولهای ریوی ، مشکل شناسایی و تفکیک ندولهای ریوی از اجزا ریه میباشد. در این پژوهش یک سیستم تشخیص به کمک کامپیوتر جهت شناسایی این ندول ها معرفی
مقالهمهندسی برق دانشگاه تبریزمرتضی خرّم کشکولی، دانشگاه شیراز - دانشکده آموزش های الکترونیکی مریم دهقانی، دانشگاه شیراز - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
در این مقاله، به تشخیص، شناسایی و جداسازی عیب توربین گاز پرداخته شده است. در ابتدا، با استفاده از الگوریتم k-means، به کاهش بعد داده های اولیه پرداخته شده و سپس با پیاده سازی تحلیل مؤلفه های اصلی (pca)، دانشی که درون داده های شرایط عملیاتی نرمال توربین پنهان بوده استخراج و با است
در این مقاله، به تشخیص، شناسایی و جداسازی عیب توربین گاز پرداخته شده است. در ابتدا، با استفاده از الگوریتم k-means، به کاهش بعد دادههای اولیه پرداخته شده و سپس با پیادهسازی تحلیل مؤلفههای اصلی (PCA)، دانشی که درون دادههای شرایط عملیاتی نرمال توربین پنهان بوده استخراج و با است
عیبیابی ملخ در هواگردها و شناورها از اهمیت بسزایی برخوردار میباشد. یکی از عیوب شایع در ملخها عدم تعادل میباشد که برای تشخیص این عیب، تکنیکهای زیادی بر اساس تجزیه و تحلیل طیفی وجود دارد. این مقاله وجود عیب در یک ملخ را به روش آزمایشی و آنالیز ارتعاشی بررسی میکند. بعد از داده ب
مقاله۲۰۲۲صوت و ارتعاشمهدی زکی زاده، علی جمالی، منصور رفیعیان
در این پژوهش روشی جدید جهت تشخیص عیب ترک نازل انژکتور موتور لکوموتیو، با استفاده از آنالیز ارتعاشات و استفاده از آزمونهای آماری، داخل الگوریتم ماشین بردار پشتیبان، ارائه شده است. در برنامه ارائه شده ابتدا سیگنالهای ارتعاشی در حوزه فرکانس دریافت شده و محدوده فرکانسی مورد بررسی ب