پیش بینی درازمدت بارش با استفاده از خوشه بندی سیگنال های هواشناسی با توجه به تغییرات بارش به روش k_means اصلاح شده مطالعه ی موردی: پیش بینی بارندگی استان سیستان و بلوچستان

اسناد مشابه

• پیش بینی وقوع بارش روزانه با استفاده از داده های هواشناسی روزهای قبل (مطالعه موردی: شهر اصفهان)

  مقاله۲۰۱۸جغرافیای طبیعیسعید مظفری، فرشید تاران، قربان مهتابی

  هدف از این تحقیق، پیش­بینی وقوع بارش روزانه شهر اصفهان با استفاده از داده­های هواشناسی 1 تا 7 روز قبل می­باشد. برای این منظور،داده­های هواشناسی دوره 2009-2000 با استفاده از مدل­های هوشمند بردار پشتیبان، k-نزدیک­ترین همسایگی، شبکه عصبی مصنوعی و درخت تصمیم بررسیگردید. نتایج نشان دا

• بررسی پیش بینی پذیری بارش شمال شرق ایران با رویکرد پیوند از دور و استفاده از واکاوی تغییرات الگوهای فشار سطح دریا در مقیاس سیاره ای

  مقاله۲۰۲۴پژوهش های اقلیم شناسیرضا محمدی، مختار کرمی، عبدالرضا کاشکی، محمد احمدی

  بارش هر منطقه به جز ویژگی های محلی، متاثر از عوامل کلان گردش عمومی جو در مقیاس سیاره ای است. جهت بررسی پیش بینی پذیر بودن بارش و شناخت تاثیر تغییرات الگوهای فشار سطح دریا بر بارش یک سال آبی (اکتبر تا سپتامبر سال بعد)، نقشه های همبستگی تغییرات الگوهای فشار سطح دریا در مقیاس جهانی

• پیش بینی تغییرات بارش در غرب کشور با استفاده از مدل‌ریزمقیاس گردانی SDSM و سناریوهای واداشت تابشی

  مقاله۲۰۲۰هواشناسی و علوم جومحمد لطفی، غلامعلی کمالی، امیرحسین مشکوتی، وحید ورشاویان

  پیش بینی تغییرات بارش جهت اطلاع از میزان تغییرات آن در آینده و در نظر گرفتن تمهیدات لازم جهت تعدیل اثرات سوء ناشی از تغییرات اقلیمی از اهمیت زیادی برخوردار است. لذا در این پژوهش به پیش‌بینی تغییرات بارش در غرب کشور پرداخته شد. بدین منظور از داده‌های مدل CanESM2 تحت سه سناریوی RCP

• پیش بینی وقوع امواج سهمگین مبتنی بر متغیرهای هواشناسی با استفاده از روش ترکیبی الگوریتم ضریب داده پرت محلی و شبکه عصبی دسته بندی کننده

  مقاله۲۰۲۰مهندسی دریاکیومرث محمودی، حسن قاسمی، ابوالحسن رزمی نیا

  به دلیل ماهیت پیچیده تصادفی و غیر خطی امواج، پیشبینی وقوع امواج سهمگین دشوار است. پیشبینی وقوع امواج سهمگین میتواند تا حد زیادی از بروز خسارات جانی و مالی بکاهد. هدف از این تحقیق ارائه یک روش ترکیبی برای پیشبینی وقوع امواج سهمگین از روی متغیرهای هواشناسی با استفاده از روشهای داده

• پیش‌بینی درازمدت بارش با استفاده از خوشه‌بندی سیگنال‌های هواشناسی با توجه به تغییرات بارش به‌روش K_Means اصلاح شده مطالعه‌ی موردی: پیش‌بینی بارندگی استان سیستان و بلوچستان

  مقاله۲۰۰۹مهندسي عمران شريفبنفشه زهرایی، عباس روزبهانی

  مطالعه‌ی تغییرات اقلیمی و شناسایی متغیرهای مختلف آب و هوایی (ازجمله بارش) کمک شایانی به پیش‌بینی این‌گونه متغیرها می‌کند. بیان ارتباط سیگنال‌های بزرگ مقیاس اقلیمی مثل دمای سطح دریا (SST) و متغیرهای مهم هیدرولوژیکی مثل بارندگی ازجمله تحقیقات صورت گرفته در سال‌های اخیر است. در این

• پیش‌بینی درازمدت بارش با استفاده از خوشه‌بندی سیگنال‌های هواشناسی با توجه به تغییرات بارش به‌روش K_Means اصلاح شده مطالعه‌ی موردی: پیش‌بینی بارندگی استان سیستان و بلوچستان

  مقاله۲۰۰۹مهندسی عمران شریفبنفشه زهرایی، عباس روزبهانی

  مطالعه‌ی تغییرات اقلیمی و شناسایی متغیرهای مختلف آب و هوایی (ازجمله بارش) کمک شایانی به پیش‌بینی این‌گونه متغیرها می‌کند. بیان ارتباط سیگنال‌های بزرگ مقیاس اقلیمی ـ مثل دمای سطح دریا (SST) ـ و متغیرهای مهم هیدرولوژیکی ـ مثل بارندگی ـ ازجمله تحقیقات صورت گرفته در سال‌های اخیر است.