بهبود روش آماری تلفیق تصاویر گانگور، با استفاده از فیلتر بالاگذر
چکیده
از جمله روش های تلفیق تصاویر، استفاده از روش های آماری است که براساس پارامترهای آماری کلی و یا محلی تصاویر مورد استفاده در فرایند تلفیق، روند تصمیم گیری و فرمولاسیون لازم برای تلفیق تصاویر فراهم می گردد. از جمله روش های آماری ارائه شده برای تلفیق تصاویر، روشی است که گانگور و همکاران براساس پارامترهای آماری محلی ارائه کردند. تصاویر حاصل از این روش تلفیق، کیفیت طیفی خوبی دارند. در این مقاله سعی بر آن بوده است که با استفاده از فیلتر بالاگذر، کیفیت طیفی تصویر تلفیق شده با این روش آماری، هر چه بیشتر بهبود یابد. بررسی نتایج نشان می دهد که استفاده از این روش ترکیبی باعث بهبود بیشتر در کیفیت طیفی تصویر تلفیق شده می گردد و افزون بر آن می توان از پنجره هایی با ابعاد کوچک تر نیز برای تلفیق استفاده کرد. به کارگیری این روش ترکیبی باعث سهیم تر شدن اطلاعات مکانی موجود در تصویر پانکروماتیک، بدون کاهش کیفیت طیفی تصویر تلفیق شده می گردد. مقایسه نتایج به دست آمده از این روش نشان دهنده برتری مسلم آن در قیاس با دیگر روش های مرسوم تلفیق مانند ihs، brovey، pca است و نتایج آن در حد نتایج حاصل از تلفیق با روش تبدیل موجک است.