ارزیابی طبقه بندی شی گرای قانون مبنا و الگو مبنا به منظور استخراج جاده های کوهستانی از تصاویر ماهواره ای
چکیده
با ظهور و فعالیت ماهواره های باقدرت تفکیک مکانی زیاد در دو دهه اخیر، استخراج عوارض و پدیده های زمینی از تصاویر ماهواره ای، موردتوجه بسیاری از محققین قرارگرفته است. راه، به عنوان یکی از عوارض زمینی از اهمیت زیادی در امور زیربنایی، حمل ونقل و مدیریت برخوردار است. استخراج شبکه راه های شهری با استفاده از روش های مختلف موضوع تحقیقات زیادی بوده است. استخراج راه های کوهستانی از تصاویر ماهواره ای به دلیل تباین کم با محیط اطراف، ساختار هندسی پیچیده و دور بودن از مراکز شهری پرتردد تاکنون کمتر موردتوجه قرارگرفته است. در این تحقیق از تصاویر ماهواره ای کوئیک برد برای استخراج راه استفاده شده است. به منظور افزایش قدرت تفکیک مکانی تصاویر چند طیفی، فرآیند تلفیق باند پانکروماتیک و باندهای چند طیفی با استفاده از روش جدید esri انجام شد. استخراج راه با استفاده از طبقه بندی پیشرفته شی گرا انجام و نتایج حاصل از آن موردبررسی صحت قرار گرفتند که دقت کلی برای طبقه بندی شی گرای قانون مبنا 93% و الگو مبنا 92%، به دست آمدند. با توجه به نتایج مطلوب تر طبقه بندی شی گرای قانون مبنا، دقت نهایی برای محور مرکزی استخراج شده راه توسط آن 87% و rmse آن نسبت به داده های مرجع 1/1 پیکسل به دست آمد. با توجه به پیچیدگی های توپوگرافیک منطقه و قدرت تفکیک مکانی تصویر، نتایج نشان داد طبقه بندی پیشرفته شی گرا در استخراج پدیده های زمینی همگن، خصوصاً راه از قابلیت خوبی برخوردار است.