مروری بر روش های شناسایی تغییرات از تصاویر ماهواره ای چندزمانه با رویکرد پیکسل پایه و شئ پایه
چکیده
داده های سنجش از دوری یکی از منابع مهم اطلاعات در بسیاری از کاربردهای شناسایی تغییرات نظیر پایش منابع طبیعی در مقیاس های محلی، منطقهای و جهانی، نظارت بر تغییرات کاربری و پوشش اراضی و مطالعات محیط زیستی است. تغییر رفتار طیفی عوارض در طول زمان، مهمترین عامل در بکارگیری تصاویر ماهواره ای چندزمانه جهت شناسایی تغییرات می باشد. منظور از رفتار طیفی عوارض، خصوصیات طیفی و بافت آنها میباشد. روشهای زیادی در جهت شناسایی تغییرات توسعه دادهشده که به طور کلی در قالب روش های شئ پایه و پیکسل پایه ارائه شده اند. تحقیق حاضر به بررسی و مطالعه کلی این روشها می پردازد. در بسیاری از تحقیقات، جهت ارزیابی روشهای شناسایی تغییرات از یکسری داده های ورودی استفاده شده است و این الگوریتم ها از لحاظ سرعت، سادگی پیادهسازی و صحت شناسایی تغییرات با هم مقایسه گردیدهاند و به نتایجی رسیدهاند که در اکثر مواقع، این نتایج با نتایج سایر محققان، تناقض دارد. دقت حاصله از هر یک از روشهای شناسایی تغییرات تابعی از همخوانی بین الگوریتم ها و داده های ورودی است. در واقع دقت حاصله از این روشها مرتبط با مزیت ذاتی خود الگوریتم نمی باشد و هیچیک از الگوریتم ها یا ترکیبی از آنها بطور مطلق نسبت به سایر روشها برتری ندارد. در این تحقیق سعی شده روشهای شناسایی تغییرات از جنبه های مختلف مورد بررسی قرار گیرد و اهداف هر یک از آنها بیان شود.