تناظریابی تصاویر ماهواره ای بر پایه ی تبدیل پروجکتیو و با استفاده از شبکه ی عصبی هاپفیلد
چکیده
به دلیل وجود اختلافاتی همچون مقیاس، دوران و شدت روشنایی و تغییر شکل ناشی از ارتفاع در بین تصاویر ماهواره ای، تناظریابی این تصاویر یکی از چالش برانگیزترین مسائل در سنجش از دور می باشد. این فعالیت به صورت گسترده ای در سنجش از دور به منظور طبقه بندی چند منبعی، مانیتورینگ محیط، بازرسی تغییرات، موزائیک نمودن تصاویر و ... کاربرد دارد. روشهای زیادی برای تناظریابی ارائه شده اند، یکی از این روش ها تناظریابی سراسری با استفاده از شبکه عصبی هاپفیلد می باشد. عمدۀ تحقیقات انجام شده در این روش تناظریابی در حوزۀ شناسایی هدف و مربوط به تصاویر برد کوتاه می باشند و تا کنون بر روی تصاویر ماهواره ای مورد آزمون قرار نگرفته اند. هدف اصلی این تحقیق، پیاده سازی روش تناظریابی با استفاده از شبکه عصبی هاپفیلد بر روی تصاویر ماهواره ای می باشد. در تحقیقات انجام شده، شبکه عصبی مورد استفاده برای تناظریابی بر پایه تبدیل پروجکتیو، شبکه عصبی هاپفیلد مرتبه 5 می باشد. این شبکه با افزایش تعداد نقاط سرعت و کارایی خود را در تناظریابی از دست می دهد. از این رو، در این تحقیق با کاهش مرتبۀ شبکه عصبی هاپفیلد از مرتبه 5 به شبکه عصبی هاپفیلد مرتبه 2 کارایی و سرعت روش تناظریابی بهبود می یابد. نتایج عملی بر روی دو جفت تصویر ماهواره ای بیانگر کارایی این روش می باشد.