بازشناسی دانش فرد خطاکار به کمک سیگنال های تک ثبت مغزی، مبتنی بر روش غیرخطی منحنی های بازگشتی
چکیده
در این مطالعه، از روش غیرخطی منحنی های بازگشتی به منظور آشکارسازی دانش فرد خطاکار از سیگنال های تک ثبت مغزی، استفاده شده است. دادگان مورد استفاده، مربوط به 49 نفر بوده که در آزمون بازشناسی چهره مخفی شده شرکت نمودند. طراحی این آزمون به نحوی صورت گرفته است که در آن آشنا بودن تصویر یک چهره، توسط افراد گناهکار کتمان گردد. بنابراین هدف، بازشناسی چهره مخفی شده توسط این افراد می باشد. در مرحله استخراج ویژگی از کمی کننده های بازگشتی استفاده شده است. طبیعت آشوبگونه ی دینامیک مغز و بررسی بستر جذب در فضای فاز، از امور مهمی می باشند که توسط این کمی کننده ها مورد توجه قرار می گیرند. بررسی نتایج بدست آمده نشان می دهد ظهور مولفه ی p300 در افراد گناهکار (که در اثر انکار شناخت نسبت به یک تصویر آشنا ایجاد می گردد)، افزایش تعیٌن و پیش بینی پذیری در مغز را به همراه دارد و این امر بیانگر کاهش پیچیدگی مغز در این افراد می باشد. در ادامه با بکارگیری الگوریتم ژنتیک در مرحله ی انتخاب ویژگی، طبقه بندی کننده ی lda و روش جدید آستانه گذاری متغیر، صحت 89.7 درصد (تشخیص صحیح 45 نفر از 49 نفر) با تلفیق اطلاعات سه کانال pz ،cz و fz حاصل گردید.