طبقه بندی زیرپیکسلی تصاویر ابرطیفی براساس تعمیم الگوریتم معاوضه پیکسلی و ارزیابی آن
چکیده
قابلیت شناسایی ماهیتی پوشش های سطح در تصاویر ابرطیفی به نحو قابل توجهی فراهم شده است. دراین تصاویر طیف بازتابی سطح در محدوده مرئی و مادون قرمزنزدیک طیف الکترومغناطیس در باندهای بسیار باریک و پیوسته ثبت می گردد. لیکن بدلایلی ازجمله وجود پیکسلهای مخلوط و پایین بودن قدرت تفکیک مکانی این تصاویر، شناسایی دقیق موقعیتی پوشش های سطح در آنها دشوار است. روشهای طبقهبندی نرم امکان برآورد سهم کلاسها رادر داخل پیکسلهای مخلوط فراهم می آورد. اما بااستفاده ازاین روشها تنها اطلاعات ماهیتی درسطح زیرپیکسل تولید شده و آرایش مکانی کلاس ها نامعلوم باقی میماند. جهت حل این مشکل، روشهایی بانام srm ارائه شده که مقادیر عضویت حاصل از طبقهبندی نرم رادر زیرپیکسل ها جانمایی نموده و نقشه پوششی با توان تفکیک بالاتری تولید مینمایند. دراین مقاله، ازروش معاوضه پیکسلی بعنوان یکی از الگوریتمهای srm استفاده وبا تکرار آن برای هرکلاس، حالت چندکلاسه آن ایجاد شد. نکته اساسی که در طبقه بندی زیرپیکسلی مطرح می شود، ارزیابی این نوع طبقه بندی کنندهها است، که بدلیل اثرگذاری پارامترهای متنوع در طبقه بندی زیرپیکسلی، پیچیده است. از اینرو بعنوان فعالیتی اصلی و نوآورانه اثرگذاری دو پارامتر سطح همسایگی و ضریب بزرگنمایی درروش معاوضه پیکسلی تعمیم داده شده، شبیه سازی و تحلیل شده است. برای این منظور چارچوبی برای ارزیابی عملکرد طبقه بندی زیرپیکسلی به دو صورت مستقل از خطای طبقهبندی نرم و وابسته به آن، پیشنهاد گردید.