بررسی و پیش بینی زوال درختان بلوط با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک (مطالعه موردی: جنگل های بیوره ملکشاهی- ایلام)

اسناد مشابه

• پیش بینی عملکرد پسته با استفاده از رگرسیون چندمتغیره ی خطی و شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: شهرستان های رفسنجان و انار استان کرمان)

  مقاله۲۰۱۸مهندسی زراعیبهروز پورمحمدعلی، حسین شیرانی، سیدجواد حسینی فرد، عیسی اسفندیارپور بروجنی

  امروزه، مدیریت اصولی اراضی به‏عنوان یک راهکار مهم برای رسیدن به عملکرد بیشتر در واحد سطح و استفاده بهینه از منابع خاک و آب، مورد توجه پژوهشگران، تولیدکنندگان و سیاست­گذاران عرصه کشاورزی قرار گرفته است. پژوهش حاضر با هدف بررسی ارتباط بین عملکرد پسته و عوامل مؤثر بر آن، صورت پذیرفت

• بررسی و پیش‌بینی زوال درختان بلوط با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک (مطالعه موردی: جنگل‌های بیوره ملکشاهی- ایلام)

  مقاله۲۰۱۵تحقیقات حمایت و حفاظت جنگلها و مراتع ایرانعلی مهدوی، وحید میرزاییزاده، مریم نیکنژاد، امید کرمی

  تنش‌های ناشی از خشکسالی‌های اخیر و نفوذ ریزگردها سبب ضعف فیزیولوژیک درختان بلوط شده است بهطوریکه حملات حشرات و عوامل بیماری‌زا منجر به خشکیدگی درختان بلوط در جنگل‌های زاگرس شده است. برای ارزیابی تأثیر عوامل فیزیوگرافی شکل زمین، تراکم پوشش جنگلی و خاک منطقه بر میزان و پراکنش خشکید

• پیش‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎بینی بقای بیماران مبتلا به سرطان پستان با استفاده از دو مدل رگرسیون لجستیک و شبکه عصبی مصنوعی

  مقالهمجله اپیدمیولوژی ایرانآذر اسد آبادی، a asadabadi msc, department of biostatistics & epidemiology, school of health, kerman university of medical sciences, iranکارشناس ارشد آمار زیستی، گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی دانشکده بهداشت و مرکز تحقیقات مدل سازی در سلامت دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران عباس بهرامپور، a bahrampour professor, phd, modeling of health research center, department of biostatistics & epidemiology, school of health, kerman university of medical sciences, iranاستاد گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی دانشکده بهداشت و مرکز تحقیقات مدل سازی در سلامت دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران علی اکبر حقدوست، aa haghdoost associate professor, phd, modeling of health research center, department of biostatistics & epidemiology, school of health, kerman university of medical sciences, iranاستاد گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی دانشکده بهداشت و مرکز تحقیقات مدل سازی در سلامت دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران

  مقدمه و اهداف: در سال‎های اخیر، توجه قابل ملاحظه‎ای به مدل‎های آماری برای طبقه‎بندی داده‎های پزشکی با توجه به بیماری‎های مختلف و پیامدهای آن‎ها شده است. شبکه‎های عصبی مصنوعی به دلیل عدم نیاز به پیش فرض با موفقیت برای تشخیص الگو و پیش‎بینی در برخی از مطالعه های بالینی استفاده شده‎

• مدل سازی زوال درختان بلوط با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

  مقاله۲۰۱۹اطلاعات جغرافیایی (سپهر)علی اصغر آل شیخ، سعید مهری

  جنگل های زاگرس بیشترین تأثیر را در تأمین آب، حفظ خاک و تعدیل آب و هوای کشور دارد. با این وجود بخش قابل توجهی از این جنگل ها دچار پدیده ی زوال درختان بلوط شده است. مشخص نبودن پارامترهای مؤثر در زوال و نحوه ی ارتباط پارامترها، از جمله عواملی هستند که باعث سخت تر شدن شناخت و مدل ساز

• مدل سازی تغییرات گستره جنگل و بررسی عوامل مؤثر بر آن با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک در محیط gis (بررسی موردی: حوضه های آبخیز واز و لاویج)

  مقالهتحقیقات جنگل و صنوبر ایرانمحمد مهدی حسین زاده، استادیار، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران خه بات درفشی، کارشناس ارشد، گروه ژئومورفولوژی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران بابک میرباقری، مربی، مرکز سنجش از دور، دانشگاه شهید بهشتی، تهران

  تخریب گستره جنگل و تبدیل آن به عرصه های مرتعی، کشاورزی، شهری و روستایی، هر ساله در سطح وسیعی انجام می شود که خسارتهای فروانی به منابع طبیعی وارد می­کند. در پژوهش حاضر، با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک، به شناسایی عوامل مؤثر در تخریب گستره جنگلی و پهنه­بندی احتمال وقوع این تخریب د

• مدل‌سازی تغییرات گستره جنگل و بررسی عوامل مؤثر بر آن با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک در محیط GIS (بررسی موردی: حوضه‌های آبخیز واز و لاویج)

  مقاله۲۰۱۳تحقیقات جنگل و صنوبر ایرانمحمد مهدی حسین‌زاده، خه بات درفشی، بابک میرباقری

  تخریب گستره جنگل و تبدیل آن به عرصه‌های مرتعی، کشاورزی، شهری و روستایی، هر ساله در سطح وسیعی انجام می‌شود که خسارتهای فروانی به منابع طبیعی وارد میکند. در پژوهش حاضر، با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک، به شناسایی عوامل مؤثر در تخریب گستره جنگلی و پهنهبندی احتمال وقوع این تخریب در