پیش بینی رفتار مشتریان با استفاده از تکنیک شبکههای عصبی مصنوعی

اسناد مشابه

• پیش بینی ورشکستگی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن با مدل تحلیل ممیز چندگانه آلتمن

  مقاله۲۰۰۸آینده پژوهی مدیریتمحمدرضا ستایش، دنیا احدیان پور پروین

  با توجه به نگرانی های منطقی سرمایه گذاران از بازگشت اصل و سود سرمایه شان و پیامدها و هزینه هایی که وقوع ورشکستگی برای شرکت ها و اقتصاد کشور و سایر افراد و نهادها می تواند ایجاد نماید. در صورتی که بتوان از طریق مدلی احتمال وقوع ورشکستگی شرکت ها را پیش بینی نمود و پس از آن با علت ی

• پیش بینی تبخیر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و سیگنا لهای اقلیمی در حوضه دز

  مقاله۲۰۱۵تحقیقات جغرافیاییعنایت اله رحمتی، مجید منتظری، امیر گندمکار، مهران لشنی زند،

  تبخیر از پدیده های مهم چرخه آبشناختی است و تخمین و پیش بینی آن در مدیریت و برنامه ریزی اصولی آب ضروری می باشد، به همین خاطر به پیش بینی این پدیده در حوضه دز که بخش مهمی از آب مصرفی کشور را تأ مین می کند پرداخته شده است. در شبیه سازی تبخیر و بررسی امکان پیش بینی آن ازمدل شبکه عصبی

• تاثیر کیفیت سود بر پیش بینی ورشکستگی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

  مقاله۲۰۱۴پژوهشهای حسابداری مالی وحسابرسیبیتا مشایخی، حمیدرضا گنجی

  پیش بینی تداوم فعالیت عملیاتی واحدهای اقتصادی در دوره های آتی، یکی از عناصر مهم در تصمیم گیری برای سرمایه گذاران بوده و در این میان انتخاب متغیرهای پیش بینی کننده همواره به عنوان یکی از مسائل چالش برانگیز در ادبیات پیش بینی ورشکستگی مطرح بوده است که در راس آن ها همواره سود حسابدا

• پیش بینی سیل با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون چندمتغیره غیرخطی (مطالعه موردی: طالقان)

  مقاله۲۰۱۲مرتع و آبخیزداریمریم خسروی، علی سلاجقه، محمد مهدوی، محسن محسنی ساروی

  با توجه به کمبود ایستگاه های اندازه گیری در کشور، لزوم استفاده از مدل های تجربی برآورد دبی حداکثر لحظه ای بسیار ضروری است. در این پژوهش از دو مدل شبکه عصبی و رگرسیون چندمتغیره غیرخطی برای پیش بینی دبی اوج در حوزة آبخیز طالقان استفاده گردید. با استفاده از آمار دبی های متوسط حداکثر

• بررسی روند و پیش بینی بارش با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در کاشان

  مقاله۲۰۲۲کاوشنامه جغرافیایی مناطق بیابانیکمال امیدوار، نظام تنی، محمد جواد ایزدی

  بارش باران جز مهم‌‌ترین پدیده‌های جوّی است که بر زندگی بشر، پوشش گیاهی و جانوری تأثیر می‌گذارد. پیش‌بینی بارش باران برای اهداف مختلفی مانند فعالیت‌های کشاورزی، پیش‌بینی سیلاب، تأمین آب شرب و بسیاری از موارد از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. هدف این پژوهش بررسی روند و پیش‌بینی ب

• پیش بینی الگوی پراکنش ماهی حسون (Saurida tumbil) براساس سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS) با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)

  مقاله۲۰۱۱محیط زیست جانوریتورج ولی نسب، عبدالرسول سلمان ماهینی، علیرضا رضوانی گیل کلایی، فرهاد کیمرام

  به منظور بررسی و پیش‌بینی الگوی پراکنش ماهی حسون (Saurida tumbil) داده‌های صید بر واحد سطح سال 1387 حاصل از گشت‌های تحقیقاتی در حوزه آب های استان هرمزگان مورد تجزیه و تحلیل قرار‌گرفتند. با استفاده از نرم‌افزار صفحه گسترده، تجزیه و تحلیل اولیه صورت گرفت و با نرم‌افزارهای سامانه اط