مقاله

محاسبه ی بازه ی کارایی واحدهای تصمیم گیرنده دارای ورودی و خروجی های بازه ای با حضور داده های منفی

چکیده

فرض اساسی در الگوهای تحلیل پوششی داده ها (مثل مدل های ccr و bcc)، این است که مقدار داده­های مربوط به ورودی­ها و خروجی­ها عددی دقیق و مثبتی می­باشد، ولی بسیاری از اوقات در شرایط واقعی کسب و کار، تعیین مقدار عددی دقیق برای برخی ورودی ها و یا خروجی ها امکان پذیر نیست. به همین منظور در سال­های اخیر در تحلیل پوششی داده ها مدل­های متفاوتی برای داده­های غیر دقیق مطرح شد و همچنین پژوهش­های زیادی در زمینه dea انجام شده است که قادر به ارزیابی کارایی با داده­های منفی می­باشد، الگوی تحلیل پوششی داده-های بازه­ای منفی که در این تحقیق معرفی و مورد استفاده قرار گرفته است عدم قطعیت را هم در ورودی­ها و هم در خروجی­ها مورد توجه قرار می­دهد و نتایج پایدارتر و قابل اطمینان­تری را برای تصمیم­گیری در اختیار کاربر قرار می­دهد. حال در این مقاله مدلی ارائه می­دهیم که قادر است بازه کارایی واحدها با ورودی و خروجی بازه­ای که بعضی از شاخص­ها می­توانند منفی هم باشند را محاسبه می­کند و در ادامه ثابت می­کنیم بازه کارایی که این مدل به ما می­دهد نسبت به بازه کارایی مدل­های قبلی ارائه شده، دقیق­تر است و در نهایت نیز ده واحد تصمیم­گیری با داده­های غیر دقیق (بازه­ای) منفی با مدل پیشنهادی مورد بررسی قرار می­گیرند و نتایج مدل پیشنهادی با نتایج مدل­های قبلی مورد مقایسه قرار می­گیرد.

اسناد مشابه