مقاله

یک مدل شبکه عصبی بازگشتی برای حل برنامه ریزی خطی نیمه معین

s. m. mirhosseini alizamini، department of mathematics, payame noor university, tehran, iran a. malek، department of applied mathematics, faculty of mathematical sciences,tarbiat modares university, tehrasn, iran gh. ahmadi، department of mathematics, payame noor university, tehran, iran

چکیده

در این مقاله، یک دامنه وسیعی از مسأله برنامه ریزی نیمه معین (sdp) با استفاده از شبکه های عصبی بازگشتی (rnns) ارائه می شود. sdp یک ابزار عددی مهم برای آنالیز و ترکیب در سیستم ها و تئوری کنترل است. در اینجا، ابتدا مسأله اصلی را به یک مسأله برنامه ریزی خطی تبدیل کرده، سپس آن را به یک سیستم مرتبه اول از معادلات دیفرانسیل معمولی فرموله می کنیم. در پایان برای حل، یک مدل شبکه عصبی بازگشتی، وابسته به جواب های پرایمال – دوال پیشنهاد شده است. هم چنین با ارائه چند مثال، قابلیت کاربرد، دقت و کارایی این روش مورد بررسی و ارزیابی قرار می گیرد.

اسناد مشابه