مدل سازی فرسایش پاشمانی تولید شده در باران ساز با استفاده از سه روش شبکه عصبی مصنوعی، نوروفازی و ماشین بردار پشتیبان

اسناد مشابه

• مدل سازی تخمین میزان رسوب رودخانه به کمک روش شبکه عصبی مصنوعی (نمونه موردی: رودخانه گلرود)

  مقاله۲۰۱۸پژوهش های ژئومورفولوژی کمیداریوش ابوالفتحی، عقیل مددی، صیاد اصغری

  رسوبات رودخانه ای به دو صورت منتقل میشوند: یا این مواد درون جریان آب غوطه ور هستند و همراه با آب در حرکت می باشند که به آنها مواد رسوبی معلق گفته میشود و میزان مواد رسوبی معلق را که در واحد زمان از یک مقطع رودخانه عبور کند، بار معلق مینامند، یا اینکه به یکی از صور لغزش، غلتیدن، پ

• مدل سازی تبخیر- تعرق گیاه پتانسیل با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با حداقل متغیرهای اقلیمی در ایستگاه سینوپتیک مشهد

  مقاله۲۰۱۳پژوهش های حفاظت آب و خاک

  برآورد تبخیر- تعرق پتانسیل در مواردی مانند برنامهریزی آبیاری، توازن هیدرولوژیکی، طراحی و مدیریت سیستمهای آبیاری و پیشبینی میزان عملکرد محصول ضروری است. تعداد زیاد پارامترهای مؤثر در برآورد تبخیر- تعرق گیاه پتانسیل و از طرفی اندازهگیری برخی از این پارامترها در بعضی ایستگاهها، سبب

• مدل سازی تخمین میزان رسوب رودخانه به کمک روش شبکه عصبی مصنوعی (رودخانه ونایی)

  مقاله۲۰۲۲تحقیقات کاربردی علوم جغرافیاییداریوش ابوالفتحی، عقیل مددی، صیاد اصغری

  رسوبات رودخانه ای به دو صورت منتقل میشوند: یا این مواد درون جریان آب غوطه ور هستند و همراه با آب در حرکت می باشند که به آنها مواد رسوبی معلق گفته میشود و میزان مواد رسوبی معلق را که در واحد زمان از یک مقطع رودخانه عبور کند، بار معلق مینامند. منطقه مورد مطالعه در این پژوهش حوضه آب

• طراحی مدل پیش‌بینی نرخ پذیرش محصول در تولید ناب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

  مقاله۲۰۲۷مهندسي سيستم و بهره وريمهرناز بهرام‌زاد، صادق عابدی، رضا احتشام راثی

  هدف پژوهش حاضر طراحی یک مدل داده‌محور و پیش‌بینانه برای پیش‌بینی نرخ پذیرش محصول در محیط تولید ناب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی است. در گام نخست، متغیرهای بالقوه مؤثر بر پذیرش محصول از طریق مرور نظام‌مند ادبیات و اخذ دیدگاه خبرگان حوزه تولید ناب و مدیریت کیفیت شناسایی شد. سپس،

• مرزبندی زون‌های دگرسانی پتاسیک و فیلیک بر اساس نتایج حاصل از مدل سازی سه‌بعدی داده های سیالات درگیر به روش شبکه‌های عصبی مصنوعی

  مقاله۲۰۱۹علوم زمینملیحه عباس زاده، اردشیر هزارخانی، سعید سلطانی محمدی

  امروزه یکی از روش‌های متداول در اکتشاف کانسارها، مطالعات زمینشناسی اقتصادی است. مدل‌سازی دادههای میانبارهای سیال یکی از روشهای متداول در مطالعات زمینشناسی اقتصادی به شمار میرود. در این مطالعه از روش شبکه‌های عصبی مصنوعی به عنوان یکی از روش‌های الگوریتم یادگیری ماشین به منظور مدل‌

• مدل سازی ضرایب بزرگنمایی امواج لرزه ای به روش شبکه عصبی (مطالعه: شهر ارومیه)

  مقالهدانش پیشگیری و مدیریت بحراننجمه علیدادی، najme alidadi shahid beheshti university,faculty of civil, water and enviromental engineeringدانشگاه شهید بهشتی، دانشکده مهندسی عمران- آب و محیط زیست، تهران، ایران عباس مهدویان، abbas mahdavian shahid beheshti university,faculty of civil, water and enviromental engineeringدانشگاه شهید بهشتی، دانشکده مهندسی عمران- آب و محیط زیست، تهران ، ایران

  زمینه و هدف: اثرات خاک در طیف طراحی اغلب آیین نامه های طراحی لرزه ای، براساس جنس خاک و متوسط سرعت موج برشی در لایه های مختلف لحاظ شده است. در این طیف های طراحی، برخی اثرات ویژه ساختگاهی مانند اثرات ضخامت و عمق سنگ بستر لرزه ای نادیده گرفته شده است. تجربیات زلزله های پیشین ثابت کر