آشکارسازی بدون نظارت تغییرات محیطی با استفاده از آنالیز نقطه ی تغییر در تصاویر قطبیده راداری با روزنه مصنوعی
احسان کیانا، e. kiana school of surveying and geospatial engineering, dept. of remote sensing, college of engineering, u. of tehran, iranدانشگاه تهران، دانشکده نقشه برداری و اطلاعات مکانی سعید همایونی، s. homayouni dept. of geography, environmental studies and geomatics, u. of ottawa, ottawa, canada,دانشگاه اتاوا،گروه ژئوماتیک، دپارتمان جغرافیا، محیط زیست و ژئوماتیک محمدعلی شریفی، m. a. sharifi school of surveying and geospatial engineering, dept. of remote sensing, college of engineering, u. of tehran, iranدانشگاه تهران، دانشکده نقشه برداری و اطلاعات مکانی محمدرضا فریدروحانی، m. r. faridrohani faculty of mathematical sciences, dept. of statistics, university of shahid beheshti, iran,دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده علوم ریاضی
دانلود متن کاملرایگان، با حساب کاربری؛ ثبت نام با گوگل چند ثانیه است
چکیده
در این مقاله روشی برای آشکارسازی بدون نظارت تغییرات در تصاویر سنجش از دوری قطبیده راداری با روزنه مصنوعی ارائه شده است. این روش بر پایهی روش آنالیز نقطه ی تغییر است. تابع چگالی احتمال تصاویر اختلاف، که در برگیرنده ی تغییرات زمانی محیطی هستند، از توزیعهای آماری مشخصی برای هر کلاس پیروی می کنند. مدل آمیخته گاوسی یکی از مدل های مناسب برای آنالیز نقطه ی تغییر است که توانمندی مناسبی برای برآورد پارامترهای توزیع ها از یک توزیع آمیخته دارد. این مدل میتواند نقطه برخورد دو توزیع را به عنوان نقطه ی تغییر دو کلاس تغییریافته و تغییرنیافته، یا همان حد آستانه را به راحتی مشخص کند. روش پیشنهادی بر روی سه داده راداری پیاده سازی و مورد ارزیابی قرار گرفت. نقشه تغییر حاصل از دو مجموعهی داده در این تجزیه وتحلیل با استفاده از داده مرجع، دقت کلی برابر 82.97 و 96.34 درصد را نشان دادند. دادهی چند زمانه با قطبیدگی راداری کامل این پژوهش از یک منطقه کشاورزی بود. اطلاعات زمینی و اطلاعات تجزیه ماتریس پراکنش با دقت خوبی ارتباط این تغییرات را با فعالیتهای کشاورزی مانند مراحل رشد گیاه نشان داد. همچنین روش پیشنهادی با یکی از کاراترین روشهای برآورد حد آستانه، یعنی روش otsu مقایسه شد که نتایج به طور ویژه دقت بالاتری را نشان داد.
در این مقاله روشی برای آشکارسازی بدون نظارت تغییرات در تصاویر سنجش از دوری قطبیده راداری با روزنه مصنوعی ارائه شده است. این روش بر پایهی روش آنالیز نقطهی تغییر است. تابع چگالی احتمال تصاویر اختلاف، که در برگیرندهی تغییرات زمانی محیطی هستند، از توزیعهای آماری مشخصی برای هر
پایش و نظارت تغییرات وسیع در سراسر جهان نیازمند روشها و تکنیکهای قدرتمندی میباشد، بنابراین آشکارسازی و بصریسازی و ارزیابی رشد تغییرات در برنامه‏ریزی و مدیریت قابل توجه است. استفاده از تصاویر تمام قطبیده راداری به دلیل تعامل بین موجهای الکترو‏مغناطیسی و هدف (تارگت) و
اطلاعات حاصل از آشکارسازی تغییرات در مناطق شهری تأثیر بسزایی در برنامهریزی و مدیریت شهری خواهد داشت.مناطق شهری به دلیل تنوع پدیدهها، انواع پوشش سطح به عنوان یک منطقه پیچیده در نظر گرفته میشوند که کسب اطلاعات از این مناطق همواره با چالشهایی روبه رو میباشد. از این رو این احتما
مقالهعلوم و فنون نقشه برداریمحسن قنبری، m. ghanbari department of geodesy and geomaticsدانشکده مهندسی نقشه برداری وحید اکبری، v. akbari uit- the arctic university of norway, tromsø, norwayدانشکده فیزیک و تکنولوژی- uit-the arctic university of norway- نروژ علی اکبر آبکار، a. a. abkar k.n.toosi university of technologyدانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی محمودرضا صاحبی
در این مقاله، یک روش نظارت نشده برای آشکارسازی تغییرات با استفاده از تصاویر پلاریمتری رادار با روزنه ترکیبی ارائه گردیده است. آماره آزمون ویشارت تصحیح یافته متقارن، به منظور ارزیابی برابری دو ماتریس کواریانس چندمنظر مربوط به دو تصویر پلاریمتری sar در دو زمان مختلف بکار گرفته شده
در این مقاله، یک روش نظارت نشده برای آشکارسازی تغییرات با استفاده از تصاویر پلاریمتری رادار با روزنه ترکیبی ارائه گردیده است. آماره آزمون ویشارت تصحیح یافته متقارن، به منظور ارزیابی برابری دو ماتریس کواریانس چندمنظر مربوط به دو تصویر پلاریمتری SAR در دو زمان مختلف بکار گرفته شده
مقالهسنجش از دور و gis ایرانبهشید خدایی، دانشگاه اصفهان جلال امینی، دانشگاه تهران مهدی مؤمنی، دانشگاه اصفهان
در مقاله حاضر یک روش بدون نظارت برای آشکارسازی تغییرات در تصاویر ماهواره ای رادار با روزنه ترکیبی (sar) معرفی می شود. اساس این روش جست و جوی بهینه در فضای جواب های ممکن با اتکا بر الگوریتم ژنتیک است. برای این منظور یک تابع هزینه بر اساس معیار کمترین میانگین مربعات خطا و با در نظر