تعیین نوع و سطح تماس خطای امپدانس بالا در شبکه های توزیع با استفاده از روش های تشخیص الگو
چکیده
در این مقاله، به کمک روشهای تشخیص الگو نوع خطای امپدانس بالا که میتواند بریده شده یا بریده نشده باشد و همچنین سطحی که خطای امپدانس بالا بر روی آن اتفاق افتاده است تشخیص داده شده است. روشهای مذکور عبارتند از: تبدیل tt و تبدیل s در بخش استخراج ویژگی، ماشین بردار تکیه گاه چند لایه و شبکه عصبی fuzzy art در بخش کلاسه بندی. در این روشها، ویژگی ها شامل انرژی، انحراف از معیار و انحراف مطلق از میانگین هستند که از یک پنجره داده به طول یک سیکل با استفاده از اطلاعات زمان- زمان ماتریس حاصل از تبدیل tt و اطلاعات زمان – فرکانسی ماتریس حاصل از تبدیلs به دست می آیند. سپس این ویژگیها به ماشین بردار تکیه گاه چند لایه و شبکه عصبی fuzzy art اعمال میشوند تا نوع خطای امپدانس بالا و سطح تماس تشخیص داده شوند. نتایج حاصل از بکارگیری الگوریتم پیشنهادی بر روی داده های واقعی بدست آمده از آزمایش های عملی خطای امپدانس بالا، حاکی از آن است که ویژگیهای استخراج شده از تبدیل tt نسبت به تبدیل s بهتر بوده و همچنین شبکه عصبی fuzzy art دارای دقت بیشتری در دسته بندی در برابر ماشین بردار تکیه گاه چند لایه است.