حل مسئله پخش بار بهینه در شرایط نرمال و اضطراری با استفاده از الگوریتم ترکیبی گروه ذرات و نلدر مید (pso-nm)
چکیده
در این مقاله به منظور حل مسئله پخشبار بهینه (opf)، از الگوریتم ترکیبی گروه ذرات (pso) و نلدر – مید(nelder-mead) برای تنظیم بهینه متغیرهای کنترلی پخشبار بهینه استفاده شده است. هدف از ترکیب دو الگوریتم گروه ذرات و نلدر- مید یافتن روشی میباشد که علاوه بر داشتن مزیتهای دو الگوریتم فوق، عیب ونقصهای این دو الگوریتم را نداشته باشد. قدرت بالا در جستجو و وابستگی زیاد عملکرد به انتخاب اولیه نقاط از مزایا و معایب الگوریتم نلدر – مید میباشد. همچنین از مزایا و معایب الگوریتم گروه ذرات میتوان به یافتن بهترین جواب و سرعت پایین در رسیدن به همگرایی اشاره کرد. بنابراین با ترکیب این دو الگوریتم، میتوان به روش هوشمندی دست یافت که علاوه بر عدم وابستگی به انتخاب اولیه نقاط، دارای قدرت و سرعت بالایی در همگرایی میباشد. الگوریتم پیشنهادی برروی شبکه استاندارد ieee bus -30 با در نظرگرفتن اهداف حداقل نمودن هزینه سوخت ژنراتورها، اصلاح پروفیل ولتاژ و افزایش پایداری ولتاژ در شرایط عادی و اضطراری بررسی شده است. توابع هزینه مورد استفاده در این مطالعه بصورت چند جملهای درجه دوم تکهای ناهموار و غیرمحدب میباشند. نتایج شبیهسازی با استفاده از الگوریتم مذکور با نتایج حاصل از سایر الگوریتمهای تکاملی ارائه شده در مقالات سالهای اخیر مقایسه شده است که نتایج نشان دهنده برتری الگوریتم pso-nm در حل مسئله پخشبار بهینه میباشد.