مقاله

روشی تلفیقی برای شناسایی ساختمان از تصویر sar با قدرت تفکیک بالا در مناطق شهری

مریم تیموری، m. teimouri مهدی مختارزاده، m. mokhtarzade محمدجواد ولدان زوج، m. j. valadan zouj

چکیده

به منظور مدیریت هرچه بهتر مناطق شهری و نیمه شهری وجود اطلاعات مکانی دقیق و به هنگام، از عوارض و پدیده­های طبیعی و مصنوعی موردنیاز می باشد. در این راستا استخراج اطلاعات مکانی ساختمان ها، به عنوان یکی از عوارض غالب بر محیط شهری موردتوجه محققان سنجش ازدور و فتوگرامتری می باشد. به همین منظور، دستیابی به الگوریتمی مناسب جهت شناسایی و استخراج ساختمان ها از تصاویر هوایی و ماهواره ای بسیار مورد اهمیت است. ازاین رو در این مقاله تلاش شده است، روشی جهت بهبود شناسایی ساختمان از تصویر شدت terrasar_x ارائه شود. در روش پیشنهادی، با به کارگیری تلفیق طبقه بندی کننده ها و بهره گیری از اطلاعات همسایگی هر پیکسل، باعث بهبود نتایج شناسایی ساختمان و کاهش نویز در این تصاویر شده است. بنابراین در این روش، ابتدا به استخراج و انتخاب ویژگی بهینه از تصویر terrasar_x پرداخته شده است. سپس به مقایسه و ارزیابی توانایی طبقه بندی کننده های مختلف که شامل شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان، بیشترین شباهت و نزدیک ترین همسایگی در شناسایی ساختمان پرداخته شده است. سپس به منظور بهبود نتایج، اقدام به تلفیق نتایج در سطح تصمیم گیری توسط پنجره­ای متحرک شده است. نتایج حاصل از روش پیشنهادی با دقت کلی و دقت شناسایی ساختمان به ترتیب%86.41 و %73.08 مؤید توانایی این روش می باشد. همچنین استراتژی تلفیق پیشنهادی منجر به حداقل 5% بهتر شدن نتایج دقت شناسایی ساختمان ها نسبت به استفاده مجزا از هر طبقه بندی کننده شده است.

اسناد مشابه