بهره برداری بهینه دینامیکی نیروگاه های برقابی زنجیره ای- حرارتی مبتنی بر الگوریتم ترکیبی بهینه سازی ذرات گروهی-جستجوی گرانشی (psogsa) با در نظر گرفتن آلودگی
چکیده
چکیده: الگوریتم جستجوی گرانشی (gsa) یک روش بهینه سازی تصادفی نوین است که از قانون گرانش و اثر متقابل بین جرم های ذره ها الهام گرفته است. در این مقاله از یک مدل نوین ترکیبی اصلاح شده از بهینه سازی ذرات عمومی (pso) و gsa جهت کنترل پذیری یا کنترل توانایی جستجوی بهینه سازی عمومی و افزایش عملکرد مدل ترکیبی psogsa استفاده شده است.بهرهگیری از این روش ترکیبی اصلاح شده برای حل مساله توزیع اقتصادی روزانه در سیستمهای حرارتی در یک مقیاس بزرگ به عنوان یک مسئله بهینهسازی می تواند نقش مهمی را در بهرهبرداری اقتصادی سیستمهای قدرت ایفا می کند. که در این مقاله الگوریتم جستجوی گرانشی را برای حل مسئله (dhs) مطرح می کند. امکانپذیری و استفاده از روش psogsa در حل مساله توزیع اقتصادی بار در سیستمهای آبی–حرارتی در محیط نرمافزاری matlab ، شبیهسازی کامپیوتری شدهاست.نتایج بدست آمده از روش psogsa مطرح شده با تکنیک اکتشافی دیگر در متن مقایسه می شوند و نتایج مقایسه نشان میدهد که روش مطرح شده می تواند به یک حل نزدیک به بهینه و بهبود عملکرد روش ترکیبی psogsa استاندارد همگرا شود.