پیش بینی صحیح دز انسولین در بیماران دیابتی نوع دو با استفاده از ترکیب سیستم های هوشمند مصنوعی و الگوریتم های داده کاوی
محمد فیوضی، mohammad fiuzy address: mohammad fiuzy, department of control, school of electrical engineering, iran university of science and technology, p.o box : 1684613114تهران، نارمک، دانشگاه علم و صنعت، دانشکده مهندسی برق، بخش مهندسی کنترل ، کدپستی:1684613114، تلفن: 09188160930 جواد حدادنیا، javad haddadni@hsu.acir research center for advanced medical technologies, electrical engineering faculty, hakim sabzevari university, sabzevar, iranمرکز تحقیقات فناوری های نوین پزشکی, دانشکده مهندسی برق نسرین ملانیا، nasin mollania biochemistry section, department of biology, faculty of basic science, hakim sabzevari university, sabzevar, iranبخش بیوشیمی، گروه زیست شناسی، دانشکده علوم پایه محمد محمد زاده، mohammad mohammad zedeh healthy ageing research center, university of medical sciences, sabzevar, iranمرکز تحقیقات سالمند شناسی
چکیده
مقدمه: دیابت بیماری است که علاوه بر پیشگیری، نیاز به مراقبت های فراوانی از قبیل پیش بینی صحیح میزان نوسانات سطح قند خون دارد. از مهم ترین عوارض این بیماری می توان به بیهوشی، کما و حتی مرگ اشاره کرد. امروزه در این بیماران، تعیین صحیح دُز انسولین براساس تجربه یا دانش پزشکان با استفاده از تعامل با بیماران مشخص می شود، هر چند که وجود خطاهای انسانی اجتناب ناپذیر است. در این مطالعه سعی شده است تا پیش بینی صحیحی از نیاز 48 ساعت آینده انسولین برای بیماران به دست آید. روش ها: 124 بیمار دیابتی نوع دو و 188 فرد مشکوک به بیماری نوع دو براساس 12 ویژگی با انتخاب تصادفی از بین افراد مراجعه کننده به مرکز تحقیقات دیابت دانشگاه علوم پزشکی سبزوار در فاصله سال های 1385 تا 1390 مورد مطالعه و بررسی قرار گرفتند. سیستم پیشنهادی نویسندگان دارای چندین زیر سیستم از قبیل الگوریتم های تکاملی (bpso1) به منظور انتخاب بهترین و موثرترین ویژگی ها، الگوریتم های داده کاوی (svm2) به منظور تشخیص و دسته بندی ویژگی های موثر از غیر موثر و سیستم های انطباقی فازی عصبی (anfis3) به منظور تخمین، یادگیری و تطبیق در جهت پیش بینی صحیح، مورد استفاده قرار گرفته است. تمام شبیه سازی ها توسط نرم افزار matlab انجام شده است. یافته ها: سیستم پیشنهادی براساس بهترین ویژگی ها در بانک داده در قالب ترکیب و تعامل موفق شد به دقت بالایی با کمترین خطا دست یابد. این سیستم در مقایسه با سایر روش های معمول از سرعت قابل توجه، عملکرد مناسب و دقت بالایی برخوردار است. سیستم پیشنهادی در قالب ترکیب و تعامل با زیر سیستم ها موفق شد به نرخ ویژگی 1/84 درصد، 91 درصد در حساسیت و به دقت 9/92 درصد، دست یابد. نتیجه گیری: در این تحقیق با توجه به ضرورت تعیین صحیح و به موقع میزان انسولین برای بیماران، روشی نوین مبتنی بر ترکیب سیستم های هوشمند جهت پیش بینی صحیح دُزانسولین برای بیماران ارائه شده است. با به کارگیری سیستم پیشنهادی علاوه بر مشخص شدن نیاز صحیح انسولین برای بیماران از مشکلاتی همچون بستری و مراقب های طولانی و طاقت فرسای بیماران برای مشخص شدن نیاز انسولین آن ها پیشگیری شده است.
تالاب‌ها از مهم‌ترین سرمایه‌های اکولوژیکی کشور بوده و اطلاع از روند تغییرات آنها در بلند­مدت نقش اساسی در کیفیت مدیریت این گونه مناطق دارد. این اکوسیستم­های منحصر به فرد در جهان با تنوع اکولوژیکی بالا توسط عوامل طبیعی مختلف مانند: کاهش بارش، افزایش دما، افزایش تبخیر، خشک
مقدمه: یکی از عوارض خطرناک بیماری دیابت نوع 1، افزایش و یا کاهش ناگهانی سطح غلظت قند خون می‌باشد که باعث بروز خطراتی مانند اغما و بیهوشی خواهد شد. انسولین و گلیبن‌کلامید، دو دارویی هستند که در اثر تجویز دُز صحیح، سطح غلظت قند خون را در نهایت، به درستی تنظیم می‌کنند تا از بروز چنی
زمینه و هدف: بزرگترین مشکل بیماران مبتلا به دیابت تنظیم دوز انسولین بهنحوی است که میزان قند خون در محدوده مناسب فیزیولوژیک بدن قرار گیرد ولی از آنجایی که مصرف داروی انسولین بسیار پرمخاطره است تکنولوژیها و فناوریهای نوین بهخصوص سیستمهای تصمیمیار درمانی بهمنظور کنترل قندخون
مقدمه: دیابت بیماری است که علاوه بر پیشگیری، نیاز به مراقبت‌های فراوانی از قبیل پیش‌بینی صحیح میزان نوسانات سطح قند خون دارد. از مهم‌ترین عوارض این بیماری می‌توان به بیهوشی، کما و حتی مرگ اشاره کرد. امروزه در این بیماران، تعیین صحیح دُز انسولین براساس تجربه یا دانش پزشکان با استف
مقالهمجله دیابت و متابولیسم ایرانعذرا طباطبایی ملاذی، ozra tabatabaei malazy endocrinology and metabolism research center, medical sciences/university of tehran, tehran, iranمرکز تحقیقات غدد درون ریز و متابولیسم، دانشگاه علوم پزشکی تهران محمدرضا مهاجری تهرانی، mohammad reza mohajeri tehrani endocrinology and metabolism research center, medical sciences/university of tehran, tehran, iranمرکز تحقیقات غدد درون ریز و متابولیسم، دانشگاه علوم پزشکی تهران محمدحسین فروزانفر، mohammad hossein forozanfar endocrinology and metabolism research center, medical sciences/university of tehran, tehran, iranمرکز تحقیقات غدد درون ریز و متابولیسم، دانشگاه علوم پزشکی تهران زهرا شعبان نژاد خاص
مقدمه:درمطالعات گوناگون استفاده از پمپ (انفوزیون مداوم زیر جلدی انسولین) نتایج قابل ملاحظه ای در حفظ و کنترل قند خون افراد دیابتی نوع 1 داشته است.با توجه به محدودیت هایی نظیرمسائل تکنیکی و نیاز به آموزش ، مطالعه حاضر به روش کارآزمایی بالینی و بدون گروه مقایسه برای بررسی تاثیر است
مقالهمجله غدد درون ریز و متابولیسم ایرانوحیدرضا نفیسی، v nafisi faculty of biomedical engineering, amirkabir university of technology, tehran, iran.تهران، خیابان فرصت، پلاک 71، سازمان پژوهش های علمی و صنعتی ایران، گروه مهندسی پزشکی، دکتر وحیدرضا نفیسی دکتر سید محمدرضا هاشمی گلپایگانی، sm hashemi golpayegani faculty of biomedical engineering, amirkabir university of technology, tehran, iran.
کنترل دقیق و پایدار متغیرهای حیاتی در افراد بیمار که سیستم کنترل طبیعی آنها به دلیلی با مشکل مواجه شده است، امری ضروری است. یکی از این متغیرهای حیاتی سطح گلوکز خون افراد مبتلا به دیابت است. اما در اینجا مشابه اغلب سیستم های کنترل مصنوعی برای کنترل شرایط بدن انسان، پیچیدگی ها و عد