مقاله

برآورد ضریب پخشیدگی طولی رودخانه با استفاده از انواع روش های داده کاوی

دانلود متن کاملرایگان، با حساب کاربری؛ ثبت نام با گوگل چند ثانیه است

چکیده

در مدل سازی و تعیین دقیق وضعیت آلودگی رودخانه ها محاسبة دقیق ضریب پراکندگی طولی آلودگی بسیار اهمیت دارد. برای محاسبة این ضریب، معادلات گوناگون با استفاده از روش های تجربی، تحلیلی، و ریاضی ارائه شده است. با وجود این، روش های تحلیلی و ریاضی به علت پیچیدگی محاسبات و روش های تجربی به سبب خطای زیاد تا کنون مورد توجه قرار نگرفته اند. این تحقیق به بررسی روش‏ها و معادلات تجربی مختلف برای تعیین ضریب پراکندگی طولی آلودگی در رودخانه های طبیعی و ارزیابی دقت این روش ها در مقایسه با داده های اندازه گیری شدة واقعی پرداخت و روشی دقیق تر در این زمینه، با بهره جستن از روش های داده‏کاوی، همچون برنامه ریزی ژنتیک، شبکة عصبی، و شبکة عصبی ـ فازی ارائه شد. با به کارگیری مدل نروفازی، معیارهای ریشة مربعات خطا و ضریب تبیین به ترتیب 21/72 و 87/0 و ضریب جرم باقی مانده 103/0 و کارآیی مدل 75/0 به دست آمد. به این ترتیب، روش نروفازی جهت پیش بینی ضریب پخشیدگی طولی رودخانه پیشنهاد می‏شود.

نویسندگان و وابستگی سازمانی
  1. سمیه سلطانی گردفرامرزی — استادیار دانشکدة کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه اردکان
  2. روح الله تقی زاده مهرجردی — استادیار دانشکدة کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه اردکان
  3. محسن قاسمی — دانشجوی دکتری علوم و مهندسی آب دانشگاه صنعتی اصفهان

اسناد مشابه