امکان سنجی پیش بینی لیشمانیوز جلدی در پلدختر با استفاده از متغیرهای اقلیمی
بهروز پروانه، behroz parvaneh department of meteorology, faculty of graduate, islamic azad university, khorramabad branch, khorramabad, iran,گروه آب وهواشناسی، دانشکده تحصیلات تکمیلی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد، خرم آباد، ایران مهران لشنی زند، mehran lashani zand animal and natural resources research center of lorestan, khorramabad, iranمرکز تحقیقات منابع طبیعی و امور دام استان لرستان، خرم آباد، ایران علیرضا سپهوند، ali reza sepahvand in watershed management science and engineering, department of reclamation of arid and mountainous regions, faculty of natural resources, university of tehran, tehran, iranگروه احیاء مناطق خشک و کوهستانی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، تهران، ایران سارا غلامرضایی، sara gholam rezaei department of meterology, faculty of graduate , islamic azad university, khorramabad branch , khorramabad, iranگروه آب وهواشناسی، دانشکده تحصیلات تکمیلی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد، خرم آباد، ایران
چکیده
مقدمه: روند رو به افزایش مبتلایان به بیماری سالک در شهرستان پلدختر طی ده سال گذشته و پیشرفت تکنولوژی در تولید داده، ضرورت ساخت مدل های پیش بینی شیوع بیماری را در منطقه افزایش داده است. لذا در این بررسی از متغیرهای اقلیمی در پیشبینی بیماری سالک استفاده شده است. مواد و روش ها: در این تحقیق با کمک مدل رگرسیونی رابطه بین آمار تعداد مبتلایان به بیماری و سیگنال های اقلیمی به صورت همزمان و با یک، دو، سه و چهار ماه تأخیر رگرسیون گرفته شده است. یافته ها: در مجموع بین بیماران بهمن با سیگنال اقلیمی nino1 دی، بیماران اسفند با سیگنال اقلیمی pna بهمن، بیماران فروردین با سیگنال اقلیمی aamm اسفند، بیماران اردیبهشت با سیگنال اقلیمی ao فروردین و بیماران مرداد با سیگنال اقلیمی tsa خرداد، در سطح 5 درصد رابطه معنادار وجود داشت. همچنین بین بیماران بهمن با سیگنال اقلیمی nino1 دی در سطح 10 درصد رابطه معنادار وجود داشت. بحث و نتیجه گیری: این بررسی نشان داد که استفاده از سیگنال های اقلیمی با تأخیر برای پیشبینی بیماری، بهتر از به کارگیری سیگنالها و بیماری به صورت همزمان است. بین آمار ابتلا به بیماری در کل دوره با سیگنال pdo با دو ماه تأخیر بیشترین میزان همبستگی (53/84 %) به دست آمد. علاوه بر این نتایج نشان داد که تقریباً در نیمی از ماههای سال همبستگی خوبی بین شیوع بیماری سالک و سیگنال های اقلیمی وجود دارد و درنتیجه میتوان با استفاده از سیگنال های اقلیمی به شیوع بیماری سالک پی برد.
امروزه با استفاده از مدل های پیش بینی عددی وضع هوا و شناخت بیشتر پدیده های مخرّب جوی می توان از خسارت های ناشی از آنها جلوگیری کرد. یکی از بلایای جوی و اقلیمی، آذرخش است که شبیه سازی های صریح از فرآیندهای در مقیاس ابر می توانند به پیش بینی رخداد آن منجر شوند. در این پژوهش، با است
مقالهپردازش علائم و داده هامحسن مشکی، تهران-رسالت-خیبان حیدرخانی-دانشگاه علم و صنعت-خوابگاه خاتم-اتاق 208 پیمان کبیری، peyman kabiri تهران - رسالت - خیابان حیدرخانی - دانشگاه علم و صنعت علیرضا محب الحجه، alireza mohebol-hojeh تهران-امیرآباد-موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
جو زمین یک سیستم آشوبناک است و پدیده هایی که در آن رخ می دهند، از پیچیدگی بالایی برخوردار می باشند. روزانه حجم انبوهی از داده های آب وهوایی در صدها ایستگاه همدیدی کشور ثبت می شوند. در این مقاله، امکان بکارگیری این داده ها برای پیش بینی کوتاه مدت وضع هوا مورد بررسی قرار گرفته است.
در مطالعۀ حاضر تلاش شد تغییرات پارامتر b-value با استفاده از توزیع فراوانی- بزرگا برای داده های قبل و پس از زلزلۀ سیلاخور با استفاده از داده های شبکۀ لرزه نگاری باند پهن پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله و توسط رابطۀ گوتنبرگ- ریشتر مقایسه شود. تغییرات مکانی و زمانی ا
شعبه مقدماتی در دیوانِ بین الملل کیفری (ICC) یکی از نهادهای تأثیر گذار و مهم تلقی می شود. این شعبه در ICC)) دارای کاربردها و مزّیت های فراوانی است، اما باید توجه داشت که بعضی از این کارکردها و مزیت ها، خاصِ شرایط و نظامِ حقوقیِ حاکم بر (ICC) است. یکی از دغدغه های اصلی در تمام نظا
بهمنظور مدیریت مؤثر خاک به اطلاعات پایه درباره تغییرات مکانی خصوصیات خاک بهویژه بافت خاک مزرعه نیاز میباشد. در این پژوهش، توانایی سنسور 38EM در دو وضعیت افقی (h38-EM (و عمودی (v38-EM (و سنسور الکترودی 3100VERIS در دو وضعیت کمعمق (sh-VERIS (و عمیق (dp-VERIS (برای نشان دادن تغییرات
مقالهمجله علوم پزشکی رازیزینب رستمی فصیح، zeinab rostami fasih msc student of environmental health engineering, faculty of health, tehran university of medical sciences, tehran, iranدانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی تهران. تهران، ایران علیرضا مصداقی نیا، alireza mesdaghinia, phd, professor of environmental health engineering, department of environmental health engineering, faculty of health, tehran university of medical sciences, tehran, iranاستاد گروه مهندسی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران کاظم ندافی، kazem nadafi phd, professor of environmental health engineering, department of environmental health engineering, faculty of health, tehran university of medical sciences, tehran, iranاستاد گروه مهندسی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران رامین نبی زاده نودهی
زمینه و هدف: شاخص کیفیت هوا (air quality index-aqi) ارتباط کیفیت هوا را با سطوح سلامتی به صورت کمی بیان می کند. با استفاده از مدل شبکه عصبی مقدار aqi برای یک روز بعد بر مبنای متغیرهای هواشناسی و خودهمبستگی شاخص، برای شهر کرمانشاه پیش بینی شد. روش کار: بعد از آماده سازی داده های آ