مقاله

کاربردی از ارزیابی خطای اندازه گیری به روش تحلیل رده ی نهان

حمیدرضا نواب پور، تهران، خیابان شهید بهشتی، نبش احمد قصیر، دانشگاه علامه طباطبایی، دانشکده ی علوم ریاضی و رایانه، گروه آمار. طیبه چگینی، تهران، خیابان شهید بهشتی، نبش احمد قصیر، دانشگاه علامه طباطبایی، دانشکده ی علوم ریاضی و رایانه، گروه آمار. اکرم صفرنژادبروجنی، تهران، خیابان شهید بهشتی، نبش احمد قصیر، دانشگاه علامه طباطبایی، دانشکده ی علوم ریاضی و رایانه، گروه آمار.

چکیده

تحلیل رده ی نهان (lca) روشی برای ارزیابی خطاهای غیر نمونه گیری به خصوص خطای اندازه گیری داده های رسته ای است. بیمر (2011)، چهار رهیافت مدل بندی رده ی نهان: پارامتری سازی مدل احتمالاتی، مدل لگ خطی، مدل مسیر تعدیل یافته و مدل نموداری را با استفاده از نمودارهای مسیر معرفی کرده است. این مدل ها قابل تبدیل به یکدیگر هستند. مدل های احتمالاتی رده ی نهان، درست نمایی جدول رده بندی تقاطعی متغیرها را بر حسب احتمال های شرطی و حاشیه ای مربوط به هر خانه ی این جدول بیان می کند. در این رهیافت پارامترهای مدل با استفاده از آلگوریتم em براورد می شوند. برای آزمون مدل رده ی نهان، آماره ی خی دو به عنوان ملاک نیکویی برازش معرفی شده است. در این مقاله از lca و داده های یک آمارگیری کوچک مقیاس برای محاسبه ی خطای بدرده بندی (که یک نوع خطای اندازه گیری است) نسبت دانش جویانی که حداقل یک درس افتاده اند و نیز خطای بدرده بندی نسبت دانش جویانی که حداقل یک بار مشروط شده اند، استفاده شده است.

اسناد مشابه