پهنه بندی خطر زمین لغزش در حوضۀ آبخیز طالقان با استفاده از روش سیستم های هوشمند (روش شبکۀ عصبی مصنوعی مبتنی بر توابع پایه ای گوسی و شبکۀ عصبی پرسپترون)
چکیده
زمینلغزشها هر سال خسارتهای مالی و جانی زیادی به بار میآورند. نقشههای پهنه بندی خطر زمینلغزش میتوانند به کاهش این خسارتها کمک کنند. حوزۀ آبخیز طالقان از جمله حوزههای مستعد زمینلغزش است که بررسی شده است. در این مقاله به پهنهبندی خطر زمینلغزش در این منطقه و در مقیاس 50000/1، و با در نظر داشتن لایههای اطلاعاتی پراکندگی لغزشها، شیب، برای شیب، زمین شناسی (لیتولوژی)، فاصله از گسلها، فاصله از آبراههها، با روش شبکههای عصبی مصنوعی مبتنی بر توابع پایهای گوسی (rbf) و شبکه های عصبی پرسپترون (mlp) می پردازیم. کلیات روش rbf تا حدود زیادی مشابه شبکههای عصبی پرسپترون (mlp) است که تا کنون قابلیت آن مشخص شده است و چندین تفاوت ساختاری در مؤلفهها بین این دوروش شبکۀ عصبی وجود دارد. از نتایج نهایی مشخص شد که نقشه های حاصل از هر دو روش قابل قبول هستند و روش mlp دقت بیش تری نسبت به روش rbf دارد.