تعیین و پیش بینی رخساره های منفذی براساس تلفیقی از داده های تزریق جیوه، پتروفیزیکی و پتروگرافی با استفاده از ترکیب شبکه های عصبی خودسازمانده و ماشین بردار پشتیبان
چکیده
شبکه منفذی کنترل کننده رفتار سیالات در سنگ مخزن است. در مخازن کربناته بهدلیل عدمتبعیت خصوصیات جریان سیال از بافت رسوبی اولیه، ویژگی های شبکه منفذی باید مستقیما در فرآیند تعیین رخساره استفاده شوند تا بتوان شرایط واقعی مخزن را تحلیل کرد. در این مطالعه با استفاده از ترکیب مطالعات پتروگرافی، پتروفیزیکی و مهندسی مخزن، رخساره های منفذی و سنگی در سازندهای کنگان و دالان در میدان گازی پارس جنوبی مطالعه شدهاند. بر این اساس پنج رخساره منفذی با استفاده از روش شبکه های عصبی خودسازمانده خصوصیات پتروفیزیکی، زمین شناسی و مخزنی منحصربهفردی دارند. براساس خصوصیات این رخساره های منفذی یک روند مشخص کاهش کیفیت مخزنی از رخساره یک به سمت رخساره پنج مشاهده شد. در نهایت برای ارتباط دادن رخساره های معرفیشده و نمودارهای پتروفیزیکی از روش ماشین بردار پشتیبان استفاده شد که با استفاده از روش میانگین مربعات خطا از نمودارهای چاه نگاری، رخساره های معرفیشده را با دقت 78% پیش بینی کرد.