مقاله

روش های بازنمونه گیری بوت استرپ و جک نایف در تحلیل بقای بیماران مبتلا به تالاسمی ماژور

رضا علی اکبری خویی، r ali akbari khoei msc in biostatistics, department of biostatistics, university of social welfare and rehabilitation sciences, tehran, iranفوق لیسانس آمار زیستی، گروه آمار زیستی، دانشگاه علوم بهزیستی و توان بخشی عنایت بخشی، e bakhshi associate professor, department of biostatistics, university of social welfare and rehabilitation sciences, tehran, iranدانشیار، گروه آمار زیستی، دانشگاه علوم بهزیستی و توان بخشی، آزیتا آذر کیوان، a azarkeivan associate professor, pediatric hematology oncology, iranian blood transfusion organization (ibto) – high institute for research and education in transfusion medicine, thalassemia clinic,tehran, iran اکبر بیگلریان، a biglarian associate professor, department of biostatistics, university of social welfare and rehabilitation sciences, tehran, iranتهران، اوین، بلوار دانشجو، بن بست کودکیار، دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی، گروه آمار زیستی، تلفن: 22180146

چکیده

مقدمه و اهداف: حجم نمونه کم می تواند تجزیه و تحلیل داده های آماری از جمله داده های بقا را تحت تأثیر قرار دهد. کاهش حجم نمونه می تواند به دلایل مختلف، از جمله از دست رفتن اطلاعات رخ دهد؛ یعنی داده های گم شده در برخی از متغیرها وجود داشته باشد. هدف این مطالعه، براورد پارامترها با استفاده از روش های بازنمونه گیری بوت استرپ و جک نایف در تحلیل بقای بیماران مبتلا به تالاسمی ماژور است. روش کار: در این مطالعه هم گروه تاریخی از اطلاعات 296 بیمار مبتلا به تالاسمی ماژور که در طی سال های 1373 تا بهار سال1392 به کلینیک ظفر در شهر تهران مراجعه کرده بودند؛ استفاده شد. برای تحلیل مدل های بقای مختلف پارامتری به داده ها برازش داده شد و پس از انتخاب بهترین مدل، از الگوریتم های بازنمونه گیری بوت استرپ و جک نایف استفاده شد. تحلیل داده ها با نرم افزار stata نسخه 12 انجام شد. یافته ها: نتایج حاصل از روش های بازنمونه گیری بیانگر کاهش خطاهای استاندارد و کوتاه تر شدن فواصل اطمینان بودند. همچنین به کارگیری روش های باز نمونه گیری بوت استرپ و جک نایف منجر به معنی داری گروه های سنی و نسبت والدین (001/0 >p) در مقایسه با مدل لوگ-نرمال (900/0 نتیجه‏گیری: با مقایسه طول فواصل اطمینان، روش بازنمونه گیری جک نایف عملکرد بهتری نسبت به روش بازنمونه گیری بوت استرپ داشت و بنابراین استفاده از این روش، در نمونه های با اندازه کم پیشنهاد می شود.

اسناد مشابه