ساخت نگار کل کربن آلی (toc) از داده های چاهپیمایی به کمک تکنیک الگوریتم ژنتیک در میدان نفتی اهواز
چکیده
یکی از پارامترهای مهم ژئوشیمیایی، مقدار کل کربن آلی (toc) میباشد که جهت ارزیابی پتانسیل هیدروکربنزائی سنگ منشاء استفاده میشود. اندازهگیری این پارامتر مستلزم انجام آزمایشات ژئوشیمی بر روی کندههای حفاری میباشد که پرهزینه و وقتگیر بوده و انجام آن بر روی تعداد محدودی نمونه صورت میگیرد. در این مطالعه از فنآوری الگوریتم های ژنتیک که مبتنی بر مفاهیم زیستشناسی هستند جهت تخمین toc از دادههای پتروفیزیکی استفاده شده است. از عملگرهای زیستی (operator) مانند تقاطع (crossover) و جهش (mutation) جهت تولیدمثل نسل های جدید داده و انتخاب فرزندان نابغه (elite child) استفاده شده است. برای هر کدام از راهحل های مسأله یک کروموزوم تعریف شده و جواب های مسأله (ژن ها) در سیر تکاملی (رسیدن به جواب های بهینه مسأله) قرار گرفتهاند. این مطالعه بر روی داده های مربوط به سه چاه از میدان نفتی اهواز انجام گرفته است. الگوریتم ژنتیک ضرائب وزنی را برای دادههای پتروفیزیکی محاسبه کرده که با استفاده از این ضرائب و داشتن دادههای چاهپیمایی، میتوان toc را برای سایر چاههای موجود در میدان تخمین زد. دو نوع مدل الگوریتم ژنتیک جهت تخمین toc طراحی شد: خطی و غیر خطی. نتایج نشان میدهد که از مدل خطی نسبت به مدل غیرخطی نتایج صحیحتری حاصل میشود. میانگین مربعات خطای شبکه (mse) در مدل بهینهسازی الگوریتم ژنتیک خطی برای دادههای تست 0096/0 میباشد که این مرتبط با مقدار ضریب همبستگی ( r2 ) 7635/0 است.