مقالهتعیین عوامل موثر بر پیش آگهی بیماران مبتلا به سرطان مری با استفاده از مدل رگرسیون لگ لجستیک
محمودرضا قدیمی، mr ghadimi phd candadate, department of epidemiology and biostatistics, school of public health and institute oدانشجوی دوره دکتری، گروه اپیدمیولوژی و آمار زیستی، دانشکده بهداشت و انستیتو تحقیقات بهداشتی، دانشگاه محمود محمودی، m mahmoodi professor, department of epidemiology and biostatistics, school of public health and institute of puاستاد، گروه اپیدمیولوژی و آمار زیستی، دانشکده بهداشت و انستیتو تحقیقات بهداشتی، دانشگاه علوم پزشکی ت کاظم محمد، k mohammad professor, department of epidemiology and biostatistics, school of public health and institute of puاستاد، گروه اپیدمیولوژی و آمار زیستی، دانشکده بهداشت و انستیتو تحقیقات بهداشتی، دانشگاه علوم پزشکی ت حجت زراعتی، h zeraati associated professor, department of epidemiology and biostatistics, school of public health and instدانشیار، گروه اپیدمیولوژی و آمار زیستی، دانشکده بهداشت و انستیتو تحقیقات بهداشتی، دانشگاه علوم پزشکی مصطفی حسینی، m hosseini professor, department of epidemiology and biostatistics, school of public health and institute of puاستاد، گروه اپیدمیولوژی و آمار زیستی، دانشکده بهداشت و انستیتو تحقیقات بهداشتی، دانشگاه علوم پزشکی ت اکبر فتوحی، a fotouhi professor, department of epidemiology and biostatistics, school of public health and institute of puاستاد، گروه اپیدمیولوژی و آمار زیستی، دانشکده بهداشت و انستیتو تحقیقات بهداشتی، دانشگاه علوم پزشکی ت
چکیده
مقدمه و اهداف: سرطان مری جزء هشت سرطان شایع در جهان و ششمین علت مرگ از سرطان است و به عنوان یکی از مهم ترین سرطان های دستگاه گوارش مطرح می باشد. مطالعه حاضر با هدف بررسی عوامل خطر و مشخصه های جمعیت شناختی مؤثر بر بقای بیماران مبتلا به سرطان مری با استفاده از مدل لگ لجستیک و مقایسه آن با مدل وایبل انجام شد. روش کار: این پژوهش شامل اطلاعات 359 بیمار مبتلا به سرطان مری است که از طریق مرکز ثبت سرطان بابل جمع آوری شده بودند. برای بررسی عوامل مؤثر بر بقای بیماران از مدل های پارامتریک وایبل و لگ لجستیک استفاده شد و معیار مقایسه کارایی مدل ها، ملاک آکائیکه بود. کلیه محاسبات با نرم افزار sas و stata انجام و سطح معنی داری 05/0 در نظر گرفته شد. نتایج: نتایج حاصل نشان داد که 7/62 درصد از بیماران مرد و3/37 درصد زن بودند. احتمال بقای یک، سه و پنج ساله بیماران به ترتیب23% ، 15% و 13% است. طبق ملاک آکائیکه و با توجه به غیر یکنوا بودن میزان خطر و رد فرضیه خطرات متناسب (05/0>p)، مدل لگ لجستیک از مدل وایبل کارایی بهتری داشت. هم چنین درهر دو مدل وجود سابقه فامیلی سرطان، اختلاف معنی داری را نشان می داد. نتیجه گیری: نتایج حاصل از این مطالعه پیشنهاد می کند بررسی به موقع افرادی که دارای سابقه خانوادگی سرطان می باشند می تواند به عنوان یک عامل مهم در کاهش خطر مرگ بیماران مبتلا به سرطان مری مؤثر باشد.