تخمین خورند سیمان پرده آب بند با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی
چکیده
در پروژههای سد سازی عملیات احداث پرده آببند یکی از پر هزینه ترین مراحل میباشد. بنابراین تخمین هزینه مورد نیاز در این بخش از اهمیت ویژهای برخوردار است. عمدتاً هزینه عملیات تزریق بر اساس هزینه مواد که خود بر اساس میزان خورند سیمان است، محاسبه می شود. از آنجایی که ارتباط بین فاکتورهای تاثیرگذار برعملیات تزریق پیچیده و بعضاً مبهم می باشد و باید به طریقی رابطه منطقی بین این فاکتورها را شبیهسازی کرد. بدین منظور در این پژوهش از شبکه عصبی مصنوعی برای تعیین میزان خورند سیمان بخشی از پرده آببند سد بختیاری بر اساس پارامترهایی چون لوژان، شرایط زمینشناسی، ناپیوستگیها، عمق، حالت لوژان و فشار تزریق استفاده گردیده است. خورند سیمان به توسط روشهای رگرسیون دو متغیره و چند متغیره نیز تخمین زده شده که مقایسه تخمین خورند سیمان بوسیله روشهای مذکور دلالت بر برتری روش شبکه عصبی دارد.