مقایسه روش های الگوریتم ژنتیک و خودتوضیح با وقفه های گسترده به منظور تخمین تابع تولید بخش کشاورزی ایران
چکیده
تاکنون مطالعات متعددی در تخمین تابع تولید در بخش کشاورزی صورت گرفته است. اغلب این مطالعات روش های اقتصادسنجی را برای تخمین توابع تولید به کار بردهاند. با توجه به اینکه اخیراً الگوریتمهای ابتکاری در مدت زمان اندکی کاربردهای گستردهای در مسائل بهینهسازی یافته است؛ در این مطالعه نیز با به کارگیری روش الگوریتم ژنتیک(ga) به منظور برآورد تابع تولید در بخش کشاورزی، به مقایسه ی این مدل با روش خودتوضیح با وقفههای گسترده(ardl) پرداخته شده است. برای برآورد تابع تولید از داده های سری زمانی ارزش افزوده، نیروی کار، انرژی و سرمایهی بخش کشاورزی طی دوره ی زمانی 86-1356 استفاده گردیده و نتایج مقایسهی این دو روش براساس دو معیار خطای ریشه متوسط مربعات(rmse) و ضریب تعیین(r2 ) حاکی از آن است که روش الگوریتم ژنتیک نسبت به روش ardl از کارایی بالایی در تخمین تابع تولید برخوردار است.