پیش بینی میزان صادرات خرمای ایران با استفاده ازروش های اقتصادسنجی و هوش مصنوعی

اسناد مشابه

• پیش بینی میزان صادرات خرمای ایران با استفاده ازروش های اقتصادسنجی و هوش مصنوعی

  مقاله۲۰۱۳تحقیقات اقتصاد کشاورزیاحمد اکبری، حسین مهرابی بشرآبادی، محبوبه شارعی حدادزاده

  در این مطالعه با استفاده از روش­های اقتصادسنجی ARMA ، GARCH و روش­های هوش محاسباتی، شبکه­ی عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک اقدام به پیش­بینی میزان صادرات خرمای ایران برای دوره­ی 1395-1389 شد. به­منظور انجام بررسی­ها از داده­های مربوط به دوره­ی زمانی 1388-1346 استفاده گردید. از داده­

• ارزیابی مدل هیبرید شبکه عصبی مصنوعی-پانل دیتا در پیش بینی قیمت صادرات خشکبار ایران

  مقاله۲۰۱۵اقتصاد مقداریامیرحسین توحیدی، حسین مهرابی بشر آبادی، حسین نظام آبادی پور، محمد رضا زارع مهرجردی

  در بسیاری از مطالعات برای پیش بینی متغیرهای اقتصادی اغلب از روش های کمی مبتنی بر داده های سری زمانی یا مقطع زمانی استفاده می شود. مطالعات سری زمانی و مقطع زمانی ناهمگنی کشورها را کنترل نمی کنند و همواره ریسک به دست آورن نتایج و پیش بینی های اریب دار وجود دارد. داده های پانل اطلاع

• پیش بینی ابتلا به دیابت با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

  مقالهمجله علوم پزشکی رازیفرزانه برفه ئی، مسعود صالحی، ایرج نجفی

  زمینه و هدف: بیماری دیابت با گسترش روزافزون و بار سنگینی که در نتیجه کنترل و درمان عوارض به مردم و کشور تحمیل می کند به یکی از چالش های مسئولین درمانی و دولتی تبدیل شده است. از این رو پیشگیری از بروز و پیشرفت آن در اولویت قرار می گیرد که این امر تنها با شناسایی عوامل مؤثر و کنترل

• توسعۀ یک مدل خبره برای پیش بینی تقاضای آب شهری با استفاده از شبکۀ عصبی مصنوعی، نمونه موردی شهر ایلام

  مقاله۲۰۱۱معماری و شهرسازی آرمانu200cشهرعلی اکبر تقوایی، محمدرضا پورجعفر، مصطفی حسین آبادی، حسین ریاحی مدوار

  مدیریت و تأمین آب شهری، همواره یکی از دغدغه های اصلی مدیران و برنامه ریزان شهری بوده است. شناخت تقاضای آب شهری و عوامل مؤثر بر آن، از مولفه های مهم در مدیریت و کنترل مصرف آب شهری محسوب می شود. در تحقیق حاضر مدلی خبره برای پیش بینی تقاضای آب شهری ایلام با استفاده از شبکۀ عصبی مصنو

• پیش بینی درماندگی مالی شرکت‌ها با استفاده از سیستم ایمنی مصنوعی

  مقاله۲۰۲۳اقتصاد و بانکداری اسلامیرضا مهرابی، محمود همت فر، فرید صفتی

  درماندگی مالی پیش از ورشکستگی مالی رخ می­دهد؛ پیش بینی درماندگی مالی شرکت­ها، یکی از مهمترین مباحث پیش روی مدیران است و می­تواند به موفقیت و تداوم حیات شرکت­ها کمک زیادی بکند؛ زیرا با ارائه سیگنال­های هشدار برانگیز و به موقع می­تواند مدیران شرکت­ها را

• پیش بینی رتبه اعتباری مشتریان بانک ها با رویکرد هوش مصنوعی

  مقالهپژوهش های پولی و بانکیمهدیه اخباری، mahdieh akhbari واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی محمد اخباری، mohammad akhbari بانک مرکزی ج.ا.ا

  در مقاله حاضر به منظور پیش بینی عملکرد مالی مشتریان حقوقی بانک ها یک مدل رتبه بندی اعتباری، با استفاده از الگوریتم حل چندهدفه ـ که ترکیبی از قوانین چیرگی فازی، الگوریتم ژنتیک و الگوریتم سیمپلکس است ـ ارائه می شود. سپس کارآیی مدل بر اساس توانایی آن در تشخیص دقیق نکول مورد ارزیابی