توسعه مدل ارزیابی آسیب خشکسالی کشاورزی برای گندم دیم در استان کرمانشاه با استفاده از روش های آماری و هوشمند
چکیده
در سال های اخیر پدیده خشکسالی خسارت های فراوانی به بخش کشاورزی کشور وارد آورده که وجود یک سیستم پیش آگاهی از تأثیر آنبر محصولات کشاورزی را برای کمک به سیاستگذاران و ذینفعان ضروریمیسازد. در این تحقیق، مدلی برای ارزیابی پیشبینی آسیب ناشی از خشکسالی کشاورزی برای استان کرمانشاه با استفاده از روش های آماری و هوشمند توسعه یافته است. این مدل بهطور خاص برای محصول گندم دیم است و میتواند خود را همراه با رشد گیاه و در مراحل مختلف فنولوژیک بهنگام کند. در فرایند توسعه مدل، از شاخص های خشکسالی pdsi، z-index، cmi، spi و edi استفاده و جهت انتخاب متغیرهای مناسب، روشهای الگوریتم ژنتیک، و شبکه مصنوعی عصبی بهکار گرفته شد. نتایج نشان میدهد که شاخص z-index نسبت به بقیه شاخص ها آسیب ممکن را بهتر پیشبینی می کند. همچنین، مدل با گذشت زمان در مراحل مختلف بحرانی رشد از برازش بهتری برخوردار میشود و بهخصوص از مرحله سوم به بعد، سطح معنیداری روابط به 1 درصد رسیده و نتایج پیشبینی قابل اتکا میشود. همچنین، اتصال مدل به محیط سامانه اطلاعات جغرافیایی قابلیتهای آن را برای تحلیلهای لازم مکانی و ارائه کارآمدتر نتایج ارتقاء نمود.