نهان کاوی تصویر با استفاده از پنجره گذاری ضرایب فرکانس بالای تبدیل موجک
چکیده
نهانکاوی یکی از موضوعات چالش برانگیز و جذاب برای پژوهشگران در زمینه توسعه روشهای نهاننگاری است. نهانکاوی روشی است برای تشخیص اطلاعات پنهان شده در نهانه که توسط الگوریتمهای نهاننگاری ایجاد شده است. انواع مختلفی از روشهای استخراج ویژگی برای نهان کاوی ارائه شده است که هر کدام از آنها دارای مزایای مربوط به خود میباشند. ساخت مجموعهای از ویژگیهای مختلف میتواند عملکرد نهانکاو را بهبود بخشد. بیشتر الگوریتم های نهانکاوی مدرن یک دستهبندی کننده را بر اساس بردارهای ویژگی، آموزش میدهند. یکی از محبوبترین و دقیقترین دستهبندی کنندهها، ماشین بردار پشتیبان است. در این مقاله بر اساس تجربیات و مطالعه روشهای مختلف نهان کاوی، یک روش نهانکاوی کارآمد با استفاده از پنجرهگذاری روی ضرایب فرکانس بالای تبدیل موجک پیشنهاد شده است. در روش پیشنهادی، تصمیم نهایی روی کل تصویر به کمک روش رأیگیری اکثریت با استفاده از استخراج ویژگیهای مناسب هر پنجره اعلام شده است. نتایج عملی و شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی برای کشف وجود پیام در تصاویر به ویژه در نرخ های جاسازی پایین در مقایسه با روش های نهان کاوی موجود دقت بیشتری تا حدود 99 درصد دارد.