مقاله

خدمات ابری معتبر و نامعتبر: بررسی روش های موجود و ارائه راهکارهای جدید

زینب محمدی، seyedeh zeinab mohammadi گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران نیما جعفری نویمی پور، nima jafari navimipour گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی تبریز، ایران

دانلود متن کاملرایگان، با حساب کاربری؛ ثبت نام با گوگل چند ثانیه است

چکیده

رایانش ابری یک مدل رایانشی بر پایه شبکه­ های­کامپیوتری و الگویی تازه برای عرضه، مصرف و تحویل خدمات رایانشی با به­کارگیری شبکه بوده و امنیت چالش بزرگ بر سر راه استقرار و کاربرد آن در مقیاس وسیع است. لذا در تصمیم گیری برای انتخاب یک ارائه­دهنده خدمات­ابری مناسب، اعتبارسنجی ارائه­دهنده امری اجتناب­ناپذیر خواهد بود. بر این­اساس در این مقاله انواع ویژگی­ها و روش­های مقایسه ارائه­دهندگان خدمات­ابری مطالعه شد تا یک رویکرد جامع برای اعتبارسنجی ارائه­دهندگان خدمات­ابری پیشنهاد شود. یافته­های تحقیق نشان داد؛ علیرغم اینکه پژوهشگران، مجموعه ای از ویژگی ها را برای مقایسه ارائه­دهندگان خدمات ابری، پیشنهاد داده اند؛ اما اغلب مقایسه­های انجام­شده شهودی بوده و رویکرد علمی خاصی برای مقایسه به خصوص در حوزه اعتبارسنجی (بر حسب نیازهای کاربران) پیشنهاد نشده است. با جمع­بندی ویژگی­های مطالعه­شده و فرموله­سازی آنها، ده ویژگی عمومی و اختصاصی برای سنجش اعتبار ارائه­دهنگان خدمات­ابری، پیشنهاد شد. با­توجه به­اینکه دانش دسته­بندی و خوشه­بندی بر بررسی ویژگی­ها استوار است؛ به نظر می­رسد بتوان با­تکیه بر ویژگی­های معرفی شده در این مقاله، مساله تشخیص ارائه­دهندگان ابری معتبر و نامعتبر را به عنوان یک مساله دسته­بندی حل کرد. برای حل چنین مساله­هایی راه­حل­های متفاوتی وجود دارد؛ که شبکه­های­عصبی­مصنوعی یکی از آن­هاست.

اسناد مشابه