کاربردهای دادهکاوی متنی در حوزۀ مدیریت دانش زنجیرۀ خدمات دولت الکترونیکی
چکیده
سیستمهای مدیریت دانش، کیفیت و بازدهی دانش استفاده شده در فرایند تصمیمگیری را بهبود می بخشند. حدود 80 درصد اطلاعات سازمانها در فرمتهای متنی هستند؛ به همین علت متنکاوی آن هم در حوزۀ مدیریت دانش زنجیرۀ خدمات، بسیار مفید و با اهمیت است. به طور مثال، یکی از کاربردهای مهم متنکاوی به منظور مدیریت منابع روی خط اسناد دیجیتال و تجزیه و تحلیل اسناد درون سازمانی به کار برده میشود. پژوهش حاضر به اسناد و مدارک مبتنی بر متن اختصاص دارد که براساس ارسال نظرها، فرمهای اطلاعات متنی و پرسشنامههای مبتنی بر روش تئوری زمینهای تدوین شده است. در نخستین گام تحقیق، تکنیکهای خوشهبندی به اجرا درآمد و در گام دوم، تکنیک قوانین انجمنی apriori به منظور کشف و استخراج مفیدترین قوانین انجمنی اعمال شد. به بیانی، بر یکپارچهسازی تکنیکهای دادهکاوی متنی برای بهبود دقت ردهبندی تأکید شده است. در کلاسه بندی مستندات با استفاده از تکنیک درخت تصمیم به کلاسهای مربوط به آن، دقت کلاسه بندی کاهش یافت، اما استفاده از روش ارائه شده در این تحقیق، بهبود شایان توجهی در دقت ردهبندی ایجاد کرد.