بهینه سازی پایگاه قوانین سیستم فازی نوع tsk با استفاده از الگوریتمهای ترکیبی فراابتکاری
چکیده
یکی از چالشهای اصلی در استفاده از سیستمهای فازی، چگونگی طراحی پایگاه قواعد فازی با پارامترهای بهینه سازی شده است؛ به نحوی که منجر به عملکرد رضایت بخش سیستم شود. در این مقاله از روش آموزش ترکیبی تکامل تفاضلی مبتنی بر تضاد(ode) و بهینهسازی انبوه ذرات (pso) به منظور بهینهسازی پارامترهای توابع عضویت گوسی پایگاه قواعد در سیستم فازی نوع تاکاگی – سوگنو - کانگ (tsk) استفاده شده است. همچنین از الگوریتم ترکیبی پیشنهادی، برای آموزش سیستم فازی tsk مرتبه صفر به منظور کنترل دو پلنت غیرِخطی استفاده شده است و نتایج به دست آمده بیانگر این است که برای کنترل پلنتهای غیرِخطی مدل، دقت شناسایی بهتری را نسبت به سایر رویکردهای آموزشی از خود نشان میدهد. همچنین در این مقاله از ترکیب الگوریتمهای ode و pso استفاده شده است و آن را در دو مسئله طراحی سیستم فازی دقت گرابه کار می گیرد. در این دو مدل، همۀ پارامترهای آزاد سیستم فازی tsk مرتبۀ یک، ازطریقhodepso بهینه می شوند. مدل های استفاده شده در این آزمایشها، سری آشوبناک مکی گلس و یک مسئلۀ اقتصادی واقعی هستند که مقادیر آینده آن ها پیش بینی می شود. نتایج به دست آمده بیانگر آن است که hodepso حداقل خطای متوسط تست و آموزش را در مقایسه با دیگر روشهای آموزش دارد.