استخراج ویژگی در تصاویر ابرطیفی به کمک برازش منحنی با توابع گویا

اسناد مشابه

• جاسازی خط ویژگی وزن دار برای استخراج ویژگی تصاویر ابرطیفی

  مقالهمهندسی برق و الکترونیک ایرانمریم ایمانی، maryam imani حسن قاسمیان، hassan ghassemian

  یکی از مراحل مهم قبل از طبقه بندی تصاویر ابرطیفی، کاهش ویژگی با استفاده از روش های استخراج ویژگی است. در این مقاله یک روش استخراج نظارت شده پیشنهاد شده که دارای کارایی خوبی با استفاده از تعداد نمونه های آموزشی محدود است. روش استخراج ویژگی پیشنهادی که جاسازی خط ویژگی وزن دار (wfle

• جاسازی خط ویژگی وزن‌دار برای استخراج ویژگی تصاویر ابرطیفی

  مقاله۲۰۱۶مهندسی برق و الکترونیک ایرانمریم ایمانی، حسن قاسمیان

  یکی از مراحل مهم قبل از طبقه‌بندی تصاویر ابرطیفی، کاهش ویژگی با استفاده از روش‌های استخراج ویژگی است. در این مقاله یک روش استخراج نظارت شده پیشنهاد شده که دارای کارایی خوبی با استفاده از تعداد نمونه‌های آموزشی محدود است. روش استخراج ویژگی پیشنهادی که جاسازی خط ویژگی وزن‌دار (WFLE

• استخراج ویژگی در تصاویر ابرطیفی به کمک برازش منحنی با توابع گویا

  مقاله۲۰۱۶پردازش علائم و داده هاحسن قاسمیان، سید ابوالفضل حسینی

  در این مقاله روشی برای کاهش ویژگی در تصاویر ابرطیفی به منظور طبقه‌بندی این داده‌ها معرفی شده است که بر مبنای استخراج ویژگی‌های جدید با ابعادی بسیار کمتر از ابعاد ویژگی‌های نخستین عمل می‌کند. برای هر پیکسل از یک تصویر ابرطیفی، یک تابع تقریب کسریِ گویایِ مجزا از طریق برازش بر منحنی

• ارائه روش بدون نظارت مبتنی بر خوشه بندی باندها در فضای پدیده اجزای خالص برای استخراج ویژگی های طیفی کاهش یافته از تصاویر ابرطیفی

  مقاله۲۰۲۴مهندسی فناوری اطلاعات مکانیاحمد علیزاده مقدم، مهدی مختارزاده

  تصاویر ابرطیفی منبع غنی از دادههای سنجش از دور محسوب میشوند که در مطالعات مختلفی از جمله کشاورزی، مدیریت و طبقهبندی پوشش/کاربری اراضی بکار گرفته میشوند. با اینحال، ابعاد باالی فضای ویژگی و تعداد محدود نمونههای آموزشی از چالشهای اصلی در طبقه- بندی این تصاویر و استخراج اطالعات از آ

• تاثیر انتخاب ویژگی به کمک الگوریتم ژنتیک بر طبقه بندی طیفی مکانی تصاویر ابرطیفی

  مقالهمهندسی فناوری اطلاعات مکانیداود اکبری، davood akbari عبدالرضا صفری، abdolreza safari صفا خزائی، safa khazai

  فن آوری سنجش از دور ابرطیفی دارای کاربردهای فراوان در طبقه­بندی پوشش های زمین و بررسی تغییرات آنها می باشد. با پیشرفت های اخیر و ایجاد تصاویری با قدرت تفکیک مکانی بالا، لزوم استفاده توام از اطلاعات طیفی و مکانی را در طبقه­ بندی تصاویر ابرطیفی ایجاب می کند. در این تحقیق سعی می گرد

• تحلیل ممیز طیفی و مکانی برای استخراج ویژگی ادغام شده در تصاویر ابرطیفی

  مقالهمهندسی برق مدرسmaryam imani، postdoctoral researcher, faculty of electrical and computer engineering, tarbiat modares university, tehran, iran, maryam. hassan ghassemian، professor, faculty of electrical and computer engineering, tarbiat modares university, tehran, iran

  : ادغام ویژگی های ارزشمند طیفی و مکانی در تصاویر ابرطیفی با تفکیک مکانی بالا، دقت طبقه بندی را به مقدار قابل توجهی بهبود می بخشد. در این مقاله یک روش استخراج ویژگی طیفی- مکانی بر مبنای تحلیل ممیز پیشنهاد شده است. برای افزایش تفکیک پذیری کلاس ها، پراکندگی های بین کلاسی حداکثر و پر