تجزیه ی تُنُک تصاویر ابرطیفی با استفاده از یک کتابخانه ی طیفی هرس شده
چکیده
تجزیه‌ی طیفی تصاویر ابرطیفی یکی از زمینه‌های تحقیقاتی مهم در سنجش از دور است. اخیرا استفادهی مستقیم از کتابخانه‌های طیفی برای انجام تجزیه‌ی طیفی افزایش یافته‌است. در این روش‌ها که به تجزیه‌ی تُنُک موسومند، نیازی به استخراج مواد پایه و تعیین تعداد آن‌ها از قبل نیست. اما از آن‌جا که کتابخانه‌های طیفی حاوی طیفهایی هستند که همبستگی زیادی دارند، روشهای تجزیه‌ی تُنُک ممکن است راهحلهای نیمه بهینهای تولید کنند. از طرف دیگر بسیاری از این روش‌ها، نسبت به نویز حساس بوده و علاوه بر این به راهحل کاملا تُنُکی منجر نمیشوند. در این مقاله برای حل مشکلات فوق، در ابتدا کتابخانه‌ی طیفی براساس اطلاعات طیفی موجود در تصویر و با استفاده از تکنیکهای خوشهبندی و طبقهبندی، هرس شده و سپس از الگوریتم ژنتیک برای تجزیه‌ی تُنُک استفاده شدهاست. آزمایشات انجامشده بر روی تصاویر آزمایشی و واقعی نشان میدهد که روش پیشنهادی، در تصاویر با نسبت سیگنال به نویز کم و تصاویر واقعی نتایج بهتری بهدست میدهد.