جداسازی خودکار پلیمرpvc با استفاده از بیناب نمایی فروشکست القایی لیزری و شبکه عصبی lqv ( آقای محمد وحید دستجردی۱ ،آقای محمود سلطان الکتابی۲)
چکیده
در این پژوهش با بکارگیری روش بردار چندی ساز یادگیر (lvq) در حوزه ی شبکه های عصبی مصنوعی و روش تحلیل مولفه اصلی (pca)، توانایی روش بیناب نمایی فروشکست القایی لیزری در جداسازی پلیمر پلی وینیل کلراید (pvc) از سایر پلیمرها در فرآیند بازیافت مورد ارزیابی قرار می گیرد. در ابتدا 5 نوع پلیمر آماده شد و شدت های مرتبط با خطوط اتمی، یونی و همچنین گسیل های مولکولی مرتبط با هر نمونه ثبت شد، سپس روش pca به عنوان یکی از روش های آماری چند متغیره به منظور کاهش ابعاد داده ها و همچنین یافتن یک الگو در بیناب libs نمونه ها، مورد استفاده قرار می گیرد. پس از آن روش بردار چندی ساز یادگیر که اخیرا در حوزه ی روش های یادگیری ماشین مطرح شده است را برای جداسازی پلیمر pvc از سایر پلیمرها بکار می گیریم. نتایج نشان می دهد که تنها با دو متغیر خروجی از روش pca که به عنوان متغیر های ورودی برای روش lvq از آنها استفاده کردیم، می توان پلیمرهای pvc را از سایر پلیمرهای مورد آنالیز در این پژوهش با دقت ۳/۹۳ % تفکیک کرد.