مقاله

ارزیابی کارآیی شاخص های طیفی پوشش گیاهی پهن باند در پیش بینی شرایط خشکسالی در ایران

حامد حیدری، کارشناس ارشد سنجش از دور، دانشکدۀ نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی دکتر محمدجواد ولدان زوج، استاد گروه فتوگرامتری و سنجش از دور، دانشکدۀ نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی یاسر مقصودی، استادیار گروه فتوگرامتری و سنجش از دور، دانشکدۀ نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی محمدرضا بهشتی فر، کارشناس ارشد سنجش از دور و عضو سازمان فضایی ایران

دانلود متن کاملرایگان، با حساب کاربری؛ ثبت نام با گوگل چند ثانیه است

چکیده

ایران یکی از کشورهای خشک و نیمه خشک به شمار می رود که به خشکسالی دچار است. کمبود اطلاعات هواشناسی طولانی مدت در پهنۀ وسیعی از کشور یکی از بزرگ ترین مشکلات برای مشاهده و پیش بینی کوتاه مدت خشکسالی در ایران است. در این مقاله، با به کار بردن روش ماشین بردار پشتیبان (svm) و با استفاده از داده های 42 ایستگاه سینوپتیک منتخب در ایران، عملکرد شاخص های پوشش گیاهی طیفی پهن باند ndvi، ndvi-dev، vci و tci در پیش بینی خشکسالی بررسی شد. بدین منظور، از شاخص خشکسالی (spi) برای بیان خشکسالی استفاده شد که نشان دهندۀ شدت و دورۀ خشکسالی، از سال 1985 تا 2008 است. شاخص های پوشش گیاهی یادشده از تصاویر سنجندۀ noaa-avhrr محاسبه و استخراج شدند. این شاخص ها، به صورت ورودی، به مدل svm وارد شدند و مقادیر spi را به دست دادند. با این روش، شاخص های tci و ndvi، به ترتیب، دارای بالاترین و پایین ترین همبستگی با شرایط خشکسالی شناخته شدند

اسناد مشابه